高斯-克吕格投影中的3度分带与6度分带,转换经纬度坐标

我国采用6度分带和3度分带: 
1∶2.5万及1∶5万的地形图采用6度分带投影,即经差为6度;从零度子午线开始,自西向东每个经差6度为一投影带,全球共分60个带,用1,2,3,4,5,……60表示.即东经0~6度为第一带,其中央经线的经度为东经3度;东经6~12度为第二带,其中央经线的经度为9度。

1∶1万的地形图、大比例尺工程测量图采用3度分带;从东经1.5度的经线开始,每隔3度为一带,用1,2,3,……120表示,全球共划分120个投影带,即东经1.5~ 4.5度为第1带,其中央经线的经度为东经3度;东经4.5~7.5度为第2带,其中央经线的经度为东经6度。

当地中央经线经度的计算:

六度带中央经线经度的计算:
当地中央经线经度=6°×当地带号-3°,例如:地形图上的横坐标为20345,其所处的六度带的中央经线经度为:6°×20-3°=117°(适用于1∶2.5万和1∶5万地形图)。

三度带中央经线经度的计算:
中央经线经度=3°×当地带号(适用于1∶1万地形图)。

例如y:40532562.035 x:3244054.735;表示带号为40,对应带中央经线为120度,
该点真实坐标为(120.335194,29.313418).
该平面坐标上的点距离赤道距离x为3244.054735公里;
距离中央经线的距离为532.562035-500=32.562035公里;(避免出现在中央经线左侧的数据,其投影数据为负值,数据被统一加上500公里,因此实际计算离中央经线距离时应当减去)

也有给过来点数据不带有带号,则需要根据属性信息去判断坐标点位置,进而计算出带号。


image.png

上图中,没有带号,根据属性信息查到对应点位置为东阳市,其经度大约位于120.2,判断出带号。


浙江界于东经118°01'-123°10',北纬27°02'-31°11'之间
120对应为120/3=40带,包含120-1.5~120+1.5 ==>118.5-121.5。
相应的,39带中央经线为117,包含115.5-118.5;
41带中央经线为123,包含121.5-124.5.
39、40、41三个3度分带包含了浙江范围。
除了浙西部分区域(衢州西部)、浙东部分区域(宁波东部、台州东部、舟山群岛)外,浙江大部分范围处于40带


矢量数据在arcgis中的转换方法参考:arcgis坐标转换与投影变换
单独或批量坐标点转换工具:链接:https://pan.baidu.com/s/1JmiHBQTnZTMZWyv_hjwwUQ 密码:puuj
来源参考:http://www.pc6.com/softview/SoftView_104394.html


转换代码

package io.github.lxqjss;

public class testCoordinateTransform {
    public static void main(String[] args) {

        gsjs(3244054.735,40532562.035);
        System.out.println("end---");
    }
    public static void  gsjs(double X ,double Y){
        double x,y,L0 = 0,B,L;
        x = X;
        y = Y;
        double p=206264.80625;
        for (int i = 1; Y/i >=10; i = i * 10)//对Y坐标处理并求出中央子午线经度
        {
            y = Y - (int)(Y / i) * i-500000;
            L0 =120;//中央经线,请完善代码去计算,这里处理浙江东阳的数据,偷懒直接指定了
        }
        //按6°带克氏椭球反算
        double bt = x / 6367558.4969*p;
        double BT = x / 6367558.4969;
        double c3=Math.cos(BT)*Math.cos(BT);
        double c4=Math.sin(BT)*Math.cos(BT);
        double Bf=(bt+(50221746+(293622+(2350+22*c3)*c3)*c3)*c4*Math.pow(10,-10)*p)/p;
        double c5=Math.pow(Math.cos(Bf),2);
        double c6=Math.sin(Bf)*Math.cos(Bf);
        double Nf=6399698.902-(21562.267-(108.973-0.612*c5)*c5)*c5;
        double Z=y/(Nf*Math.cos(Bf));
        double b2 = (0.5 + 0.003369 * c5) * c6;
        double b3 = 0.333333 - (0.166667 - 0.001123 * c5) * c5;
        double b4 = 0.25 + (0.16161 + 0.00562 * c5) * c5;
        double b5=0.2-(0.1667-0.0088*c5)*c5;
        double z2=Math.pow(Z,2);
        B = (Bf*p - (1 - (b4 - 0.12 *z2) * z2) * z2 * b2 * p)/3600.0;
        L = L0+((1 - (b3 - b5 * z2) * z2) * Z * p)/3600.0;
        System.out.println("纬度:"+B+"    经度:"+L+"    中央子午线:"+L0);
    }
}

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 200,667评论 5 472
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,361评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 147,700评论 0 333
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,027评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,988评论 5 361
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,230评论 1 277
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,705评论 3 393
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,366评论 0 255
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,496评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,405评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,453评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,126评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,725评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,803评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,015评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,514评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,111评论 2 341