如何在python中管理依赖

依赖管理

java 中 可以使用maven进行项目依赖管理,以解决依赖的版本及底层依赖问题。那么,python中有没有类似的依赖管理工具呢?Anaconda 就是一个优秀的解决方案。

Anaconda简介

Anaconda是包管理和环境管理器,可以帮助用户很方便的管理大量的第三方架包;主要功能包含如下两个方面:

  • 架包管理
    快速进行架包的安装、卸载和更新
    自动解决架包依赖问题
  • 环境管理
    对于不同的项目,其依赖的架包版本有所不同,Anaconda可以为每一个项目建立对应的环境,环境下的架包不相互影响

Anaconda 安装

本人现在是mac环境,因此以mac环境为例介绍,安装并没有特殊之处,就不进行详细介绍。
下载地址:anaconda

环境更新
为了避免后续的步骤出错及日常使用,建议对架包进行升级;在终端输入更新所有包的命令:

conda upgrade --all

Anaconda 架包管理

安装架包

conda install package_name

卸载架包

conda remove package_name

更新包

conda update package_name

列出已安装的架包

conda list

Anaconda 环境管理

使用Anaconda的页面操作即可,后续补充

Anaconda 与 Pycharm联动

查看环境的地址

conda env list
我的环境地址如下:


屏幕快照 2018-02-28 下午6.13.50.png

pycharm配置
PyCharm > Preferences > Project:** > project interpreter > Add Local
选择对应的python即可


pycharm-interpreter.png

参考文档
初学python者自学anaconda的正确姿势是什么??
MacOS Sierra中Anaconda的安装以及在PyCharm的设置

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