1.更改列名
data.rename(columns={'old1':'aaa','old2':'dat'},inplace=True)
inplace是是否替换原数据
2.去重
DataFrame的duplicated()函数返回一个布尔型Series,表示各行是否重复行。
而 drop_duplicates()函数，它用于返回一个移除了重复行的DataFrame
PS：这两个方法会判断全部列，你也可以指定部分列进行重复项判段。
例如，希望对名字为k2的列进行去重：
data.drop_duplicates(['k2'])
3.DataFrame转list
list_data = df.values.tolist()
4.DataFrame入库
sql_data = df.values.tolist() # 转列表
sql_data = [tuple(item) for item in sql_data] # 元素转Tuple
sql_data = str(sql_data).strip('[]') # 转字符串，去中括号
cur_w.execute("insert into id_card(card_num, card_name) values{}".format(sql_data))
5.对dataframe的行和列进行遍历和修改
df.ix[df.A>1,'B']=-1
df
A B C
0 1 5 1
1 2 -1 1
2 3 -1 1
3 4 -1 1
iterrows()函数。这个函数一般跟index和row一起使用，应为他会返回两个值，一个就是index，一个是行
for index,row in df.iterrows():
if row['A']>1:
row['B']=-1
A B C
0 1 5 1
1 2 -1 1
2 3 -1 1
3 4 -1 1
遍历列 iloc函数
or i in range(0, len(df)):
print (df.iloc[i]['A'], df.iloc[i]['B'])
1 5
2 6
3 7
4 8
