23. Merge k Sorted Lists

题干

Merge k Sorted Lists
Difficulty: Hard
Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity.

合并K个已经排序的数组。

解题思路:

难度感觉算不上Hard(毕竟我做不出来的都是Hard),不过为了方便调试这次用了.net来写。
拿到题目最开始的反应是对于数组中的每一个链表都定义一个指针,每次遍历所有的指针,记录最小的值以及出现的位置,遍历完成后将最小值插入结果链表中,如果遍历后发现每一个指针都指向空节点则说明遍历完成。
最后成品:

        public ListNode MergeKLists(ListNode[] lists)
        {
            ListNode head = null, cursor = null;
            while (true)
            {
                var indexs = new List<int>();
                var min = int.MaxValue;
                for (var i = 0; i < lists.Length; i++)
                {
                    if (lists[i] == null)
                    {
                        continue;
                    }
                    if (lists[i].val > min)
                    {
                        continue;
                    }
                    else
                    {
                        if (lists[i].val < min)
                        {
                            indexs.Clear();
                            min = lists[i].val;
                        }
                        indexs.Add(i);
                    }
                }
                if (min == int.MaxValue)
                {
                    break;
                }
                else
                {
                    for (var i = 0; i < indexs.Count; i++)
                    {
                        if (head == null)
                        {
                            head = new ListNode(min);
                            cursor = head;
                        }
                        else
                        {
                            cursor.next = new ListNode(min);
                            cursor = cursor.next;
                        }
                        lists[indexs[i]] = lists[indexs[i]].next;
                    }
                }
            }
            return head;
        }

Runtime: 112 ms 91.21%
时间复杂度O(K*log(N))
K是链表数组的长度,N是节点数量。
Memory Usage: 28.8 MB 8.33%
空间复杂度O(K+N)
其中O(N)指的是最后长度为N的排序后数组。
O(K)则是我为了存储指针位置而新建的List。
时间上我很满意了,但是空间复杂度看上去很高,试着去减少一下。
结果链表的空间肯定是不能省的,那么只能省去List了,每次只push一个最小值进去,只记录最小值以及最小值的位置

        public ListNode MergeKLists(ListNode[] lists)
        {
            ListNode head = null, cursor = null;
            while (true)
            {
                var index = -1;
                var min = int.MaxValue;
                for (var i = 0; i < lists.Length; i++)
                {
                    if (lists[i] == null)
                    {
                        continue;
                    }
                    if (lists[i].val >= min)
                    {
                        continue;
                    }
                    else
                    {
                        min = lists[i].val;
                        index = i;
                    }
                }
                if (index == -1)
                {
                    break;
                }
                else
                {

                    if (head == null)
                    {
                        head = new ListNode(min);
                        cursor = head;
                    }
                    else
                    {
                        cursor.next = new ListNode(min);
                        cursor = cursor.next;
                    }
                    lists[index] = lists[index].next;
                }
            }

            return head;
        }

Runtime: 584 ms
Memory Usage: 29.3 MB
这样做肯定增加时间的,时间复杂度应该为(O(KN)),但是空间复杂度应该能缩减为O(N)。
但是结果让我大跌眼镜,空间占用不减反增,这里是实在不能理解。

其余解法

回去翻看LeetCode上的solution,他列出了五种解法。
最简单的应该就是暴力求解了,将所有的链表中的节点都push到一个数组中,排序后生成新的链表。
时间O(N*log(N)),空间O(N)。

另一个Smart Play则是将问题简化为(K-1)次合并两个排序数组,我个人觉得思路比我的好,很多复杂问题都能简化为多个简单问题的累加。时间复杂度O(KN),空间复杂度O(1)。

最后一种解法则是上一个方法的改进,每次合并floor(k/2)个数组,这样合并次数就被减少到ceil(log2(k))次了。这样就减少了数组中大部分链表的结点需要排序的次数,而后几个链表的元素排序次数则会略有增加,大部分情况下优于上面的解。除非最后一个链表节点特别多,其余链表节点特别少,这样的话上一个做法会优于这个。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,980评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,178评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,868评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,498评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,492评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,521评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,910评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,569评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,793评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,559评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,639评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,342评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,931评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,904评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,144评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,833评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,350评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容