【数据赋能业务】一家美甲店的数据赋能

最近有个朋友管了一家做美容美甲的店,但是效益不是很好,我就随口问了一句按照她的计划大概多久可以盈利?利润率有算过吗?结果好像她都没有想过这些数据,所以就简单帮她梳理了一下相关的数据。


一、当前的阶段

从和朋友的交流得知的几个信息:

1、不算今年2月不能营业的情况,实际营业时间不超过3个月;

2、店面的位置属于比较偏的位置;

3、12月的时候有在大众上面做过推广,但是因为实际团购单量不是很理想,所以就撤了,不过拿到了他们那个商圈的银牌;

根据她提供的几个信息,简单得出以下几个结论:

1、营业时间短,属于一个店面刚起步的阶段;

2、店面位置偏僻,自然流量一定比较少,属于强依靠网络推广的类型,为此前期营销投入应该占比较大的部分;

3、他们店铺属于一个客户基数完全为0的店铺,所以目前最大的目标应该是获客;

4、虽然大众的推广没有立刻得到转化,但是至少也让他们的店铺在大众上面的排名属于第一页位置了,这算一个稍微好一点的情况;

二、当前盈亏情况

之后又从朋友拿到一些数据,包括所有的开支情况,12月和1月的流水业绩和成单量,及他们的人数,发现几个问题:

1、从他们的收支情况来看,目前确实处在亏损的情况,并且亏损率在20%以上,这还是不包含营销投入的部分;

2、他们的客单价和大众上面展示的同类型同商圈的商家相比,比其他商家低了30%;

3、人力成本占比已经高达35%,属于极其不合理的情况;

4、复购率低,一般的服务行业的店比较依靠客户的再次回购,或者办卡充会员之类的,所以复购率是一个很重要的指标;

三、目前的解决方案

对于以上的几个问题,我提出了我自己的几个看法,并做了数据模板给了朋友:

1、店铺肯定还会亏损一段时间,但是需要提前做好规划,使每个月的亏损率都在持续减小才是一个良性的发展;

2、随着疫情的结束,服务行业肯定会得到一波小爆发,正好他们目前的排名还算靠前,可以在3月-4月增大营销投入,以此换取客源;

3、平均客单价较低,是因为他们的复购率太低,通过低价吸引过来的客户没有转化到其他利润高的项目上,所以使得他们的整体客单价低,所以需要用一些营销手段刺激客户复购;

4、调整人员的提成方案,通过降低底薪,保证最低业绩,提高提成点的方式进行人员的提效;

四、数据模板,表中数据均为虚拟,非真实数据

财务数据模板

财务数据模板可以直观的看出店铺的一个盈利情况,也可以通过调整里面的数据作出预算,可以清晰的知道店铺现状;

营销数据模板

营销数据模板分成两个部分,一个是获客部分,一个用户终身价值。

LTV是通过预估的用户每次购买的金额和几率,推算出一个用户在店里面最终可以产生的价值,比如这个用户LTV就是指,一个用户首次消费的金额是89元,他有20%的可能进行二次消费,二次消费的金额是1200,同时他在进行了二次消费的基础上又有20%的几率进行第三次消费,消费金额是1800,最终得出LTV是421元。通过提高客单价或复购率,可以提高LTV,及提高利润。

获客成本部分,主要关心的是获客成本,即获得一个用户需要消耗的成本。已知获得一个客户的成本,及一个客户产生的价值,我们就能测算出这个活动是否是有利的,同时能控制活动的支出情况。


在这个方案中,主要有两个目的:

1、在接触中发现朋友对店的一些关键数据都不是很清楚,掌握的大部分情况都是自己的体感,所以通过一个简单的模板,让朋友能掌握现在店铺的现状,知道开支大头都是在哪,以及需要做到多少业绩才能达到盈亏平衡;

2、关于营销活动的评估方法,之前他们做活动都没有计算过,看见别人做他们也就做了,也没有算过是不是合算的,所以用一个比较合理的方法帮助他们评估效果;


希望疫情早日过去,朋友的店铺早日走上正轨!

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