pytorch中SGD的动量实现是如下这个样子的 将pytorch的实现翻译为公式,就是如下这个样子:为什么说它诡异呢?因为它与Polyak, Sutskever等人的论文中...
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There is a classification problem having two classes, with equal prior probabilities, an...
逻辑回归作为被广泛使用的二分类模型,面试中自然是不可缺少的。但要深刻理解逻辑回归又不是那么容易的,比如说,逻辑回归输出的值是0到1之间的值,这个值是真实的概率吗?逻辑回归为什...
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苏老师 理解概率图模型中的有向分离(d-separation) 贝叶斯网络有向图 MCMC算法学习总结(马尔科夫蒙特卡洛抽样) 采样方法(一) 强化学习笔记—马尔科夫决策过程...
Problem: Please build a Gaussian mixture model (GMM) to model the data in file Training...
环境:Manjaro - arch linux框架:pytorch 1.0-cuda-10.0Nividia driver:410cuda:10.0 前言 为了在单机上跑起分...
Homework2 1. Generate n = 2,000 points uniformly at random in the two-dimensional unit ...
EASGDfrom:http://joerihermans.com/ramblings/distributed-deep-learning-part-1-an-introdu...
数学推导 过程参考于: 李航《统计学习方法》多项式函数拟合问题V2 https://blog.csdn.net/xiaolewennofollow/article/detai...
来源于李沐大神的talk:基于系统和算法的协同设计的大规模分布式机器学习(Scaling Distributed Machine Learning with System a...
2013 NIPS - More Effective Distributed ML via a Stale Synchronous Parallel Parameter Se...
第一篇: 1.为什么要用DL From : "A Tutorial Survey of Architectures, Algorithms, andApplications ...
有趣的Scala 使用递归的方式去思考函数成了一等公民简洁的 Scala 语法一边学习教科书一边阅读,有助于对Scala以及函数式编程的理解。 Coursera Functi...
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Map-Reduce是一种可扩展的编程模型,可简化数据的分布式处理。 Map-Reduce包括三个主要步骤:Map,shuffle,Reduce。 Map-Reduce工作的...