在视觉效果上,左右分栏式的简历比上下更具有视觉吸引力,正受到求职者的广泛使用。目前市面上至少有15%的简历使用左右分栏布局。然而,正确处理左右分栏的简历是一个令人头疼的计算机...
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命名实体识别介绍 命名实体识别(NER)是自然语言处理中一种重要的技术,它的目标是识别文本中的命名实体,如人名、地名、机构名等。在简历解析中,NER技术可以帮助提取简历中的关...
随着新时代的发展和科技的进步,信息技术成为了人力资源领域必不可少的应用工具,原本需耗费大量人力、物力、时间的海量数据处理工作,逐渐变的低成本、精简和高效,人力资源领域数字化、...
随着小析智能客户群体的迅速增长以及简历解析产品的普及化和深入化,不同客户群里对简历解析的定制化需求开始逐渐体现。 您可能听到过部分c端招聘产品项目经理说:”简历解析的速度非常...
小析智能的人岗匹配一个非常重要的流程是将用户想要推荐的岗位名称进行标准化,然后对海量简历完成初步筛选。小析内部有一个完整标准化岗位的知识图谱,如何将用户输入的五花八门的岗位标...
随着电子数据化时代的到来,大数据这个词进入了人们的视野。近年来,几乎所有的行业都逐渐开始从传统数据形式向电子数据化转型。微信支付,支付宝等电子货币的兴起使得身上带上大量现金的...
—— 本文来自对小析智能商务总监翁鑫的采访 在当下招聘行业中,有很多关于人工智能和机器学习的讨论。主要讨论是关于在接下来的5到10年里,机器真的会有所作为吗?人工智能将在哪个...
小析智能介绍 小析智能在人工智能(AI),机器学习和语义理解技术等方面处于国际领先地位,专注于更科学地处理候选人和目标岗位的关系。我们的目标是利用最先进的语义理解技术,落地招...
小析智能一直倡导用机器学习来更快,更轻松地连接简历与职位。该技术最基本组成部分是我们的简历解析模型,目标是从非结构化文本中提取最重要的信息,从而储存至用户数据库,再进行管理,...
在人力资源行业,HR每天都要面对大量的非结构化数据,如各式各样的简历,用人单位的招聘需求,面试的反馈报告等,如何高效并充分利用大量的信息成为了各公司人力资源部门的主战场,近年...
在现代企业发展的军备竞赛中,人力资源越来越起到了关键作用,几个竞争公司可能会互相竞价去争夺一个优秀的候选人。能招聘到更优秀的员工,无疑在企业竞争中占了领先的优势。要有更好的员...
从事招聘行业的工作人员每天无法避免接触的就是大量简历,但偏偏每个人写的简历都非常不一样从中提取需要信息并记录归档是一个非常沉闷而繁重的事情。 考虑以下几个场景:- HR希望快...
在当前求职布告软件和社交招聘盛行的环境下,每个空缺职位可能有数以百计的申请。企业需要对大量简历进行评估。从而挑选正确的简历/履历是所有公司的一项关键招聘业务决策。如果出现错误...