发简信
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提高"左右分栏式简历"的解析效果在视觉效果上，左右分栏式的简历比上下更具有视觉吸引力，正受到求职者的广泛使用。目前市面上至少有15%的简历使用左右分栏布局。然而，正确处理左右分...
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关于NER在简历解析中的应用命名实体识别介绍 命名实体识别（NER）是自然语言处理中一种重要的技术，它的目标是识别文本中的命名实体，如人名、地名、机构名等。在简历解析中，N...
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利用Graph Embedding提升人岗匹配的效果随着新时代的发展和科技的进步，信息技术成为了人力资源领域必不可少的应用工具，原本需耗费大量人力、物力、时间的海量数据处理工作，逐渐变的低成本、精...
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如何挑选最合适您的简历解析？随着小析智能客户群体的迅速增长以及简历解析产品的普及化和深入化，不同客户群里对简历解析的定制化需求开始逐渐体现。 您可能听到过部分c端招聘产品项...
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深度学习 - 岗位理解新方式小析智能的人岗匹配一个非常重要的流程是将用户想要推荐的岗位名称进行标准化，然后对海量简历完成初步筛选。小析内部有一个完整标准化岗位的知识图谱，如...
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智能搜索引擎精准定位候选人
随着电子数据化时代的到来，大数据这个词进入了人们的视野。近年来，几乎所有的行业都逐渐开始从传统数据形式向电子数据化转型。微信支付，支付宝等电子货...
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AI和机器学习将如何影响招聘的未来？
—— 本文来自对小析智能商务总监翁鑫的采访 在当下招聘行业中，有很多关于人工智能和机器学习的讨论。主要讨论是关于在接下来的5到10年里，机器真的...
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小析智能 - 用AI改变招聘
小析智能介绍 小析智能在人工智能（AI），机器学习和语义理解技术等方面处于国际领先地位，专注于更科学地处理候选人和目标岗位的关系。我们的目标是利...
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深度学习 - 简历解析的新浪潮小析智能一直倡导用机器学习来更快，更轻松地连接简历与职位。该技术最基本组成部分是我们的简历解析模型，目标是从非结构化文本中提取最重要的信息，从而...