一、什么是GBDT 二、GBDT与传统Adaboost的不同之处 三、GBDT的负梯度拟合 四、GBDT算法流程 五、GBDT工作过程实例 六、GBDT常用损失函数 七、算法...
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集成学习之Boosting-gbdt -
统计学习方法-第1章统计学习方概论这本书主讲的内容包括： 1.统计学习的定义、研究对象与方法； 2.监督学习 3.统计学习方法的三要素：方法=模型+策略+算法 4.介绍模型选择，包括正则化、交叉验证与学习的泛...
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计算广告系列(一)-基本概念整理！
最近开始研究计算广告相关的东西了，那么首先我们要弄懂计算广告中一些常见的概念，本文就让我们一起来整理下吧。 主要参考的两本书：《计算广告》和 《互联网广告的市场设计》 1、广...
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2019腾讯广告算法大赛思路~~更新啦~~2019/4/252019-4-25 09:13 ~~思路持续更新！！！---作者硬件：内存:8g/ cpu:i5-4代 Attention！！ 作者会不定时更新内容，因为随着对赛题的理解会发...
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最大似然估计(MLE)VS最大后验估计（MAP）
概念介绍 1.最大似然估计（MLE，Maximum Likelihood Estimation）：模型(x)已定,参数y未知 2.最大后验概率（MAP，Maximum a p...
