发简信
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时间序列Basics
时间序列概念 1.EDA探索性数据分析目的是最大化对数据的直觉，完成这个事情的方法只能是结合统计学的图形以各种形式展现出来。通过EDA可以实现：...
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集成学习之Bagging和RF
一、什么是随机森林 二、随机森林的两个随机 三、随机森林算法过程 四、为什么如此受欢迎 五、随机森林算法的优缺点 六、RF特征选择 ******...
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集成学习之Boosting-xgboost一、什么是Xgboost 二、Xgboost的基本原理 三、Xgboost的工作实例 四、算法的优缺点 ********************...
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集成学习之Boosting-gbdt一、什么是GBDT 二、GBDT与传统Adaboost的不同之处 三、GBDT的负梯度拟合 四、GBDT算法流程 五、GBDT工作过程实例 六、...
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集成学习原理一、集成学习的概述 集成学习(ensemble learning)本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务...
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四种机器学习曲线一、方差、偏差与欠拟合、过拟合概念 1.方差：描述模型对于给定值的输出稳定性.。（强调个体结果与个体期望的远近） 2.偏差：描述...
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第7章 SVM的三层理解内容 一、了解SVM 二、深入SVM 三、证明SVM（暂时不懂） #######################################...
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第5章 决策树内容 一、决策树内容简介 二、决策树的模型与学习 三、特征选择 四、决策树生成 五、决策树剪枝 六、CART算法 ###############...
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breakPoint&growth function&VC Bound内容 一、学习VC维前概念介绍 二、breakPoint对growth function的限制 三、边界函数Bounding Function（...