reduce_sum() 用于计算张量tensor沿着某一维度的和,可以在求和后降维。 input_tensor:待求和的tensor; axis:指定的维,如果不指定,则计...
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私企小公司: 面试官:“用过XX技术么?” 程序员:“了解一点,不太熟” 面试官:“说下XX的执行过程” 程序员:“这好像是从XX开始,然后再到XX,后面,后面记不清了” 面...
上篇文章中,我们介绍了SVM的基本思想,并将其推导成了一个数学问题,今天的任务,就是解决如何求解这个数学问题,同时,回答上篇文章中提出的第二个问题: 如果将正负样本分开的超平...
1 单刀直入,先回答有必要吗? 最近和许多朋友交流,发现当前机器学习应聘时,手推SVM这道题已经越来越像快速排序一样,成为必点菜了。 那么,手推SVM是不是必要的呢?正反双方...
http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49429629过拟合的原因往往是:1训练数据不足,训练数据无法对整个数...
原文:http://dataunion.org/13451.html 引言: 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法,将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维...
问题描述(以二维为例) 最后得到的式子就是线性可分SVM最后的优化公式
前言 最近在理清一些很必要的也很基础的东西,记录一下,结合网上和文献,自己也有些易化使之更轻松理解,如有错误,请不吝赐教,多谢! Bootstrap(自助法) Bootstr...
综述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART(Multiple Additive Regression Tree),是一种...