发简信
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彻底理解 tf.reduce_sum()
reduce_sum() 用于计算张量tensor沿着某一维度的和，可以在求和后降维。 input_tensor：待求和的tensor; axis：指定的维，如果不指定，则计...
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请教一下，v和w需要是正交的吗
线性代数的本质-2.线性组合、张成的空间与基
如何看待向量坐标 选择不同的基向量，会得到一个新的坐标系。用数字描述向量时，它都依赖于我们正在使用的基。两个数乘向量的和，就称为线性组合。 向量张成的空间：给定向量的线性组合...
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感谢楼主
keras离线下载模型的存储位置
keras有着很多已经与训练好的模型供调用，因此我们可以基于这些已经训练好的模型来做特征提取或者微调，来满足我们自己的需求。 比如我们要调用VGG16在imagenet下训练...
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Python遍历文件夹下图像，读写freestyle
1、python遍历文件夹首先介绍python下的 glob 模块：可以很方便的在进行图像批处理时遍历文件夹下所有图像。 这样就实现了文件夹下指定类型文件的遍历。但仅仅实现遍...
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有效啊。我刚破解了
XMind 8破解教程
此篇针对windows版，如果是mac版，因为本人的mac使用的是mindnode，Xmind（Mac）具体破解教程文末有传送门，可以自行进行实验。 1.下载软件，下载破解包...
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程序员去面试的梗！面试官：“哦了，明天来上班吧”
私企小公司： 面试官：“用过XX技术么？” 程序员：“了解一点，不太熟” 面试官：“说下XX的执行过程” 程序员：“这好像是从XX开始，然后再到XX，后面，后面记不清了” 面...
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哔哩哔哩：李文举说
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机器学习面试之有必要手推SVM吗(2)?
上篇文章中，我们介绍了SVM的基本思想，并将其推导成了一个数学问题，今天的任务，就是解决如何求解这个数学问题，同时，回答上篇文章中提出的第二个问题： 如果将正负样本分开的超平...
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机器学习面试之有必要手推SVM吗（1）？1 单刀直入，先回答有必要吗？ 最近和许多朋友交流，发现当前机器学习应聘时，手推SVM这道题已经越来越像快速排序一样，成为必点菜了。 那么，手推SVM是不是必要的呢？正反双方...
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防止过拟合的几种方法
http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49429629过拟合的原因往往是：1训练数据不足，训练数据无法对整个数...
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四大机器学习降维算法：PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps原文：http://dataunion.org/13451.html 引言： 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维...
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探索机器学习之趣
