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恰似一碗咸鱼粥
IP属地：广东
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    非线性控制

    1.Lyapunov稳定性分析 Lyapunov用数学的方法定义了稳定性。（1）Stability in the sense of Lyapunov对于二维系统来说，可以理解...

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    西瓜书

    1.模型评估与选择 1.1 ROC与AUC ROC的横轴为真正例率TPR，纵轴为假正例率FPR定义为：，ROC曲线的画法为：给定个正例和个反例。根据学习器的预测结果对样例进行...

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    图像去雨去雾综述

    1.Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior 这是何凯明在博士期间发表的一篇经典的图像去雾算法的文章。这篇文章中他...

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    微信小程序

    小程序总体框架 工程目录 pages目录用于存放页面信息，其中logs为日志 utils用于存放工具 生命周期回调函数 回调函数可在js中进行开发 视图层 数据绑定 语法：{...

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    深度学习-3

    1.目标检测基础 生成边界框 什么是锚框 对于一个检测图像，会有大量的采样区域，并调整边缘使得能够更准确预测目标的真实边界框。锚框便是这样一种方法，它以每个像素为中心生成多个...

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    深度学习-2

    1.卷积神经网络基础 主要包括：卷积层、池化层，以及一些参数的含义：padding、步幅、输入通道、输出通道。 二维卷积层 二维卷积层常用来处理图像数据 二维互相关运算 输入...

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    深度学习-1

    深度学习基础 介绍单层神经网络：线性回归和softmax回归多层神经网络：多层感知机 1.线性回归 例如房价预测，特征为面积房龄，那么模型可以写作：其中x1和x2是权重wei...

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    PyTorch学习

    1.PyTorch的数据结构 torch用张量来保存数据，张量与numpy的数组可以相互转化。 FloatTensor方法可以获得浮点型的tensor数据，abs方法可以获得...

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    OJ上机作业

    002二进制转十进制 003逢七就出 004归并排序 005快排 006递归应用—小青蛙跳台阶 007递归实现——最大公约数 008栈的应用——括号匹配 009二分查找问题 ...

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    Keras命名体识别（NER）实战---自然语言处理技术（1）

    命名体识别（Name Entity Recognition）是自然语言处理(Nature Language Processing)领域中比较重要的一个任务，几乎百分之50的和...

    王同学死磕技术
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    蚁群算法

    伪代码解释（TSP）：1.首先初始化启发值和信息素浓度2.进入一个大循环：（1）首先随机初始化一个开始节点，其他节点为待访问节点（2）遍历其他每一个节点

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    数据挖掘与建模

    1.数据获取 一般有以下四个手段：数据仓库检测与抓取填写、日志、埋点计算 2.探索性数据分析与可视化 （1）单因子与可视化 集中趋势：均值、中位数、众数、分位数：常用四分位数...

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    数学建模习题

    1.1 首先将线性规划转换成matlab的标准形式 输出： 1.2 求解求解这类问题，可以转化为线性规划来解决模型可以改写成：其中A为Aeq为f为 其中y(1:4)-y(5,...

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    数学建模

    1.启发式算法 它主要包括禁忌搜索，模拟退火，遗传算法，神经网络，蚁群算法 模拟退火算法 Metropolis准则：对于目标函数E，若，则接收E_{i+1}，否则依概率接受。...

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    friends S01E02

    1.vocabulary comedian 喜剧演员album 相册 音乐专辑club 棍棒mastodon 柱牙象erect 垂直的 竖直的paranoid 多疑的epis...

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    窗口看门狗

    窗口看门狗用于监测由外部干扰造成的应用程序背离正常序列而产生的软件故障。除非递减计数器在T6位变成0前被刷新，否则会产生一个MCU复位。在递减计时器达到窗口配置寄存器数值之前...

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    friends S01E01

    1.vocabulary hump 驼背hairpiece 假发chalk 粉笔cafeteria 自助餐厅intestine 肠子cleanse 清洁aura 气氛 氛围 ...

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    独立看门狗

    独立看门狗由内部额外的低俗时钟操控，主时钟发生故障后，它仍能工作。它的作用是当程序陷入死循环，在一定时间内(计时器实现)没有接收到喂狗信号，便自动复位。对于看门狗的32个位，...

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