支持向量机优点： 泛化错误率低，计算开销不大，结果易解释。缺点： 对参数调节和核函数的选择敏感，原始分类器不加修改仅适用于处理二类问题。适用数据类型： 数值型和标称型数据。 ...
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《机器学习实战》第六章 支持向量机
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