最近在训练deepinsight/insightface 的时候遇到一个问题,官方提供的设置是batchsize 128, 而我的机器内存不够,只能设为64来训练,但是bat...
最近在研究商汤今年出的face_align,他们用的是caffe框架,之前我一直用的是pytorch和tensorflow,相对来说安装比较简单,使用conda或者pip就可...
pandas是机器学习中最常用的数据处理库,那么一些高级技巧你是否了解呢? apply函数 pandas中的lambda函数可以说是最有用的功能之一,也是我的最爱。自由度很高...
前几天看了TensorFlow官方微信推的 利用 XLA 将 GPU 性能推向极限 一文,里面提到使用Tensorflow xla可以显著提升训练速度,在ResNet上速度最...
这篇文章起源于我们用pad开发了一个人脸识别系统,装在电动门上代替刷卡闸机,作为一个从来没接触过android开发的小白,就靠着下面这些教程入门了,其实这个是一些人脸识别必备...
原理 基于用户的协同过滤原理很简单,找到购买喜好相近的用户,把某用户购买的商品推荐给和他相似的用户。比如下表,A和C的购买记录较为相似,则会把A购买了的物品D推荐给用户C 算...
Jupyter Notebook远程启动时出现Unable to round-trip http request to upstream: dial tcp xxx.xx.xx:xxxx: co...Unable to round-trip http request to upstream: dial tcpxxx.xxx.xx.xx:xxxx: connect: con...
写的浅显易懂,谢谢博主
Kaggle 神器 xgboost在 Kaggle 的很多比赛中,我们可以看到很多 winner 喜欢用 xgboost,而且获得非常好的表现,今天就来看看 xgboost 到底是什么以及如何应用。 本文结构...
在 Kaggle 的很多比赛中,我们可以看到很多 winner 喜欢用 xgboost,而且获得非常好的表现,今天就来看看 xgboost 到底是什么以及如何应用。 本文结构...
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之前写过一篇sentinel-2数据处理教程,还是纯手工版的,最近把它写成代码了,更简单方便地下载,github链接:https://github.com/gitarya/s...
近期工作需要用到遥感数据,于是有了这篇教程 第一步:下载 因为在sentinel的官网上下载奇慢无比,所以我们需要在另外的源上面下载。这里用的是aws:http://sent...
在调用百度地图api进行web开发时遇到了一个需求,我们需要在网页中内嵌一个div 然后在div中调用百度地图的js显示我们所需要的地区。根据需求坐标在地图上添加若干个标记...
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谈谈UI设计中的提示信息这篇译文来自Nick Babich 提示信息可以帮助用户了解他们不熟悉或未知的对象。它们是简化UI的有用工具——在用户需要时提供必要信息,并且尽可能的减少工作量,帮助开发人员...
循环神经网络(RNN)是目前深度学习最有前景的工具之一,它解决了传统神经网络不能共享从数据中共享位置的特征的问题。目前,RNN已经有了不少有意思的应用: 语音识别:输入的语音...