发简信
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随机森林-GBDT-XGBOOST
首先需要说一下决策树： 三个主要步骤：特征选择——决策树生成——决策树修剪 ID3和C4.5分类树，CART树即可分类也可以回归。 在进行特征选择时，各个算法采用的选择分裂准...
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RNN-LSTM-GRU-最小GRU首先，简单说一下区别：RNN(Recurrent Neural Networks,循环神经网络)不仅学习当前输入的信息，还要依赖之前的信息，如处理由重多词组成的序列。但...
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SQL 面试题目汇总
1．触发器的作用？ 答：触发器是一中特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新...
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SQL基础语法笔记教程整理最近从图书馆借了本介绍SQL的书，打算复习一下基本语法，记录一下笔记，整理一下思路，以备日后复习之用。 PS：本文适用SQL Server2008语法。 一、关系型数据库和S...
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[Detection] CNN 之 "物体检测" 篇详见个人博客：[Detection] 深度学习之 "物体检测" 方法梳理 Index RCNN Fast RCNN Faster RCNN R-FCN YOLO SSD NM...
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用CNN做句子分类：CNN Sentence Classification (with Theano code)1. Intro 重构后的代码放在github，另附io博文地址 传统的句子分类器一般使用SVM和Naive Bayes。传统方法使用的文本表示方法大多是“词袋模型”。即只考...
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Caffe学习笔记8：Faster R-CNN运行及实时性DEMO测试faster-rcnn：Fast Region-based Convolutional Neural Networks基于区域的卷积神经网络 先感谢敖川学长给我提供练手的电脑...
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cs231n学习笔记-CNN-目标检测、定位、分割
cs231n学习笔记-CNN-目标检测、定位、分割 cite from: http://blog.csdn.net/myarrow/article/details/51878...
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谈谈Tensorflow的Batch Normalizationtensorflow中关于BN（Batch Normalization）的函数主要有两个，分别是： tf.nn.moments tf.nn.batch_normalizati...
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【大规模图像检索的利器】Deep哈希算法介绍
原文：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTE4NTUwOQ==&mid=2650324858&idx=1&sn=7a473d8d48a...
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RNN, LSTM 理解先来一篇简单易懂的激活函数理解解解乏 RNN RNN（Recurrent Neural Networks,循环神经网络）不仅会学习当前时刻的信息，也会依赖之前的序列信息。由于...
