首先,简单说一下区别:RNN(Recurrent Neural Networks,循环神经网络)不仅学习当前输入的信息,还要依赖之前的信息,如处理由重多词组成的序列。但...
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卷积神经网络和人工神经网络的差异是什么? 利用卷积神经网络训练的数据预处理 全连接带来的问题:1.参数w会非常多,这样的话就需要电脑的gpu性能足够好。2.网络的学习能力会非...
1.触发器的作用? 答:触发器是一中特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束,来维护数据的完整性和一致性,可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新...
最近从图书馆借了本介绍SQL的书,打算复习一下基本语法,记录一下笔记,整理一下思路,以备日后复习之用。 PS:本文适用SQL Server2008语法。 一、关系型数据库和S...
详见个人博客:[Detection] 深度学习之 "物体检测" 方法梳理 Index RCNN Fast RCNN Faster RCNN R-FCN YOLO SSD NM...
1. Intro 重构后的代码放在github,另附io博文地址 传统的句子分类器一般使用SVM和Naive Bayes。传统方法使用的文本表示方法大多是“词袋模型”。即只考...
faster-rcnn:Fast Region-based Convolutional Neural Networks基于区域的卷积神经网络 先感谢敖川学长给我提供练手的电脑...
cs231n学习笔记-CNN-目标检测、定位、分割 cite from: http://blog.csdn.net/myarrow/article/details/51878...
tensorflow中关于BN(Batch Normalization)的函数主要有两个,分别是: tf.nn.moments tf.nn.batch_normalizati...