240 发简信
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    深度学习思维导图

    这是我研究生两年的一个总结吧,下面是思维导图在线的链接,里面的小的细节链接都可以点开。 Processon版本:深度学习思维导图

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    直观解释SVD

    基本概念 SVD(singular value decomposition),奇异值分解 对称方阵可以分解成特征值和特征向量的形式: 那么类比,任意矩阵可以分解成类似形式吗?...

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    直观解释PCA

    是干什么的? 首先有一组数据蓝色点,PCA所谓的降维操作就是找到一个新的坐标系(旋转的两条直线式垂直的,我们可以用一组标准正交基来指示),然后减掉其中一些维度,使误差足够小。...

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    深度学习基础--反向传播

    Model 前向传播 反向传播 求误差 求对J的影响 求对J的影响 误差反传 参考: 深度学习 — 反向传播(BP)理论推导 - 简书Backpropagation 算法的推...

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    考研数学思维导图--无穷级数

    自己考研的时候整理的数学笔记:希望对所有考研路上的盆友有所帮助,to my 考研路--2017

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    二叉排序树转化成双向链表

    问题描述:微软面试题,输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。 思路:二叉排序树,通过中序遍历就可以得到排序数...