首先,要知道AlexNet的输入层大小是2272273的,所以在输入自己的数据之前,需要改变输入矩阵大小,下面定义一个IMAGERESIZE函数承担此任务。 其分类准确率如图所示:
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1.卷积神经网络(CNN)发展历史 (1)CNN最早可以追溯到1968Hubel和Wiesel的论文,这篇论文讲述猫和猴的视觉皮层含有对视野的小区域单独反应的神经元,如果眼睛...
优点: (1)能够自适应、自主学习。这是BP算法的根本以及其优势所在,BP算法根据预设的参数更新规则,不断地调整神经网络中的参数,以达到最符合期望的输出。 (2)拥有较强的非...
随着神经网络的不断发展,越来越多的人工神经网络模型也被创造出来了,其中,具有代表性的就是前馈型神经网络模型以及反馈型神经网络模型。 1.前馈型神经网络模型 ...
人工神经网络是一种从信息处理角度模仿人脑神经元的数学模型,最初是由生物学家提出来的,是一种仿生类的模型,生物学中的神经元模型通常是由树突、轴突、细胞核等组成,其基本结构...