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首先,要知道AlexNet的输入层大小是2272273的,所以在输入自己的数据之前,需要改变输入矩阵大小,下面定义一个IMAGERESIZE函数...
1.卷积神经网络(CNN)发展历史 (1)CNN最早可以追溯到1968Hubel和Wiesel的论文,这篇论文讲述猫和猴的视觉皮层含有对视野的小...
优点: (1)能够自适应、自主学习。这是BP算法的根本以及其优势所在,BP算法根据预设的参数更新规则,不断地调整神经网络中的参数,以达到最符合期...
随着神经网络的不断发展,越来越多的人工神经网络模型也被创造出来了,其中,具有代表性的就是前馈型神经网络模型以及反馈型神经网络模型。 ...
人工神经网络是一种从信息处理角度模仿人脑神经元的数学模型,最初是由生物学家提出来的,是一种仿生类的模型,生物学中的神经元模型通常是由树突、...