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ActivityRecord、TaskRecord、ActivityStack以及Activity启动模式详解1.简介 先来张简单的关系图： 一个ActivityRecord对应一个Activity，保存了一个Activity的所有信息;但是一个Activity可能会有多个Activ...
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大工19届本科毕业生<br>深圳腾讯Android开发<br>Android学习笔记汇总：<br><a href="https://www.jianshu.com/p/c44d7a106302" target="_blank">https://www.jianshu.com/p/c44d7a106302</a>
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【深度学习DL-PyTorch】八、推理和验证推理和验证 在训练神经网络之后，可以使用它来进行预测。这个过程通常称为推理过程，这一术语来自统计学。然而，神经网络在面对训练数据时往往表现得太过优异，因而无法泛化到未见过的数...
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【深度学习DL-PyTorch】七、加载图像数据(Loading Image Data)
加载图像的最简单方式是使用 torchvision 的 datasets.ImageFolder（文档）。使用 ImageFolder，就是这样： 其中 'path/to/d...
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【深度学习DL-PyTorch】六、保存和加载模型
使用 PyTorch 保存和加载模型。 一、 训练网络 二、 保存和加载网络 每次需要使用网络时都去训练它不太现实，也很不方便。我们可以保存训练过的网络，之后加载这些网络来继...
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【深度学习DL】五、查全率（召回率）、查准率（精确率）和灵敏性、特异性敏感性与特异性 敏感性和特异性虽然与查准率和查全率相似，但并不相同。其定义如下： 在癌症示例中，敏感性和特异性指： 敏感性：在患有癌症的所有人中，诊断正确的人有多少？ 特异性...
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【深度学习DL-PyTorch】四、深度学习工具PyTorch神经网络又称为全连接或密集网络。 一、张量(Tensor) 张量(Tensor)是向量和矩阵的泛化形式。所以，张量可以是一维、二维、三维、...六维...等等。向量是一位的张...
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博主暂居英国伦敦，从事人工智能和物联网相关工作。<br>欢迎关注我的微信公众号“Tensorflow机器学习”。二维码见下方微信图标。<br>带你掌握智能时代的“算法”，而不是成为这个时代的“数据”。
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是时候坚持做一件事情了，比如坚持听完Andrew Ng的DeepLearning.ai系列课程，并尽量用自己的理解写下笔记。
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【深度学习DL】三、训练神经网络一、欠拟合(Underfitting)和过拟合(Overfitting) 有时候将过拟合称为因方差造成的误差。 早期停止(Early Stopping) 我们要做的是降低梯度...
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【深度学习DL】二、梯度下降一、平方平均误差 除了对数损失函数之外，还有很多其他误差函数都可以应用在神经网络中。平方平均误差就是其中一个。从名字可以看出，它表示预测值和标签值的差的平方的平均值。 二、学...
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【深度学习DL】一、神经网络神经网络 神经网络是机器学习中的一个模型，可以用于两类问题的解答： 分类：把数据划分成不同的类别 回归：建立数据间的连续关系 感知器技巧 - 计算机如何“学习”分类？ 整个数...
