YOLO 算法(Putting it together: YOLO algorithm) 你们已经学到对象检测算法的大部分组件了,在这个笔记里,...
Anchor Boxes 到目前为止,对象检测中存在的一个问题是每个格子只能检测出一个对象,如果你想让一个格子检测出多个对象,你可以这么做,就是...
非极大值抑制(Non-max suppression) 到目前为止你们学到的对象检测中的一个问题是,你的算法可能对同一个对象做出多次检测,所以算...
交并比(Intersection over union) 你如何判断对象检测算法运作良好呢?在本笔记中,你将了解到并交比函数,可以用来评价对象检...
Bounding Box预测(Bounding box predictions) 在上一篇笔记中,你们学到了滑动窗口法的卷积实现,这个算法效率更...
卷积的滑动窗口实现(Convolutional implementation of sliding windows) 上节笔记,我们学习了如何通...
目标检测(Object detection) 学过了对象定位和特征点检测,今天我们来构建一个对象检测算法。这节课,我们将学习如何通过卷积网络进行...
特征点检测(Landmark detection) 上节课,我们讲了如何利用神经网络进行对象定位,即通过输出四个参数值b_x、b_y、b_h和b...
这一周我们学习的主要内容是对象检测,它是计算机视觉领域中一个新兴的应用方向,相比前两年,它的性能越来越好。在构建对象检测之前,我们先了解一下对象...