YOLO 算法（Putting it together: YOLO algorithm） 你们已经学到对象检测算法的大部分组件了，在这个笔记里，我们会把所有组件组装在一起构成...
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吴恩达深度学习笔记(100)-目标检测之YOLO 算法讲解
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吴恩达深度学习笔记(99)-目标检测之Anchor Boxes
Anchor Boxes 到目前为止，对象检测中存在的一个问题是每个格子只能检测出一个对象，如果你想让一个格子检测出多个对象，你可以这么做，就是使用anchor box这个概...
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吴恩达深度学习笔记(98)-目标检测之NMS非极大值抑制11
非极大值抑制（Non-max suppression） 到目前为止你们学到的对象检测中的一个问题是，你的算法可能对同一个对象做出多次检测，所以算法不是对某个对象检测出一次，而...
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吴恩达深度学习笔记(97)-目标检测之IOU交并比
交并比（Intersection over union） 你如何判断对象检测算法运作良好呢？在本笔记中，你将了解到并交比函数，可以用来评价对象检测算法。在下一个笔记中，我们用...
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吴恩达深度学习笔记(96)-目标检测之Bounding Box预测
Bounding Box预测（Bounding box predictions） 在上一篇笔记中，你们学到了滑动窗口法的卷积实现，这个算法效率更高，但仍然存在问题，不能输出最...
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吴恩达深度学习笔记(95)-目标检测之卷积网络滑动窗口实现
卷积的滑动窗口实现（Convolutional implementation of sliding windows） 上节笔记，我们学习了如何通过卷积网络实现滑动窗口对象检测...
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吴恩达深度学习笔记(93)-目标检测之特征点检测
特征点检测（Landmark detection） 上节课，我们讲了如何利用神经网络进行对象定位，即通过输出四个参数值b_x、b_y、b_h和b_w给出图片中对象的边界框。更...
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吴恩达深度学习笔记(92)-目标检测之目标定位
这一周我们学习的主要内容是对象检测，它是计算机视觉领域中一个新兴的应用方向，相比前两年，它的性能越来越好。在构建对象检测之前，我们先了解一下对象定位，首先我们看看它的定义。 ...