机器学习，表面上是“写程序”，但去掉外表，本质上是在研究数学。 举个例子，比我我们小学就学到的余数，其实在编程的世界里有很多应用。你经常用到的分页功能，根据记录的总条数和每页...
发简信
IP属地：湖南
-
机器学习的数学基础 开篇
-
机器学习笔记 第9课：朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯（Naive Bayes）是一种既简单又强大的预测建模算法。 该模型由两种类型的概率组成，可以从你的训练数据中直接计算出来： 每个类别的概率给定x值的条件下，每个类...
-
机器学习笔记 第8课：分类和回归树
决策树是机器学习中用于预测建模的一种重要的算法类型。 决策树模型的表现形式是二叉树。实际上，它就是算法和数据结构中的二叉树，没什么太花哨的。 每个节点代表一个输入变量（x）和...
-
机器学习笔记 第7课：线性判别分析算法
逻辑回归是一种传统的分类算法，仅限于两类分类问题。 如果你有两个以上的类，那么线性判别分析算法是首选的线性分类技术。 线性判别分析法简称LDA，表示起来非常简单。 它包含你的...
-
机器学习笔记 第6课：逻辑回归算法
逻辑回归是机器学习从统计领域借用的又一项技术。它是二元分类问题（即只有两种类型的分类问题）的首选方法。 逻辑回归和线性回归的类似之处在于，其目标是找到每个输入变量的权重系数。...
-
偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果偏离程度，即刻画了学习算法本身的拟合能力。方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，即刻画了数据扰动所造成的影响，或者说学习算法的稳定性。
机器学习笔记 第4课：偏差，方差和权衡
经由偏差 - 方差的权衡，我们可以更好地理解机器学习算法。 偏差（bias）是模型所做的简化假设，其目的是更容易地学习目标函数。 通常，参数算法具有高偏差。它们学习起来很快，...
-
机器学习笔记 第5课：线性回归算法
线性回归可能是统计学和机器学习中最知名且易于理解的算法之一。 它不就是一项起源于统计学的技术吗？ 预测建模主要关注的是让模型的误差最小化，或者说，在可以解释的前提下，尽可能作...
-
机器学习笔记 第4课：偏差，方差和权衡
经由偏差 - 方差的权衡，我们可以更好地理解机器学习算法。 偏差（bias）是模型所做的简化假设，其目的是更容易地学习目标函数。 通常，参数算法具有高偏差。它们学习起来很快，...
-
机器学习笔记 第3课：参数算法和非参数算法
什么是参数机器学习算法？它与非参数机器学习算法有何不同？ “假设”通常会大大简化学习过程，但也会限制学到的东西。将函数简化为已知形式的算法，称为参数机器学习算法。 它包括两个...
-
机器学习笔记 第2课：适用于所有算法的原则
机器学习中的监督学习算法，常常用于预测建模。这些算法有一个共通的原则。 人们一般这样来描述机器学习算法：学习一个目标函数（f），能够最好地将输入变量（X）映射到输出变量（Y）...
-
机器学习笔记 第1课：机器学习中的数据
数据在机器学习中起着重要的作用。 在谈论数据时，理解和使用正确的术语非常重要。 你如何看待数据？想想电子表格吧，有列、行和单元格。 从统计视角而言，机器学习的任务是在假设函数...
-
手把手教你模拟键盘和鼠标操作，实现自动签到
用Python实现起来，很简单，二十行代码以内就可以实现。 比方说，我想自动打开京东会员的网站，输入用户名和密码，点登录，然后点签到。 代码可以这么写： JDSignup.p...
-
浏览器主页被恶意篡改，这样解决省时省力
俗话说：常在河边走，哪有不湿鞋。经常上网，难免遇到浏览器首页被恶意篡改。每次打开浏览器，强行转到hao123，hao549之类的网站，无论怎么改主页设置，都无济于事。 最近，...
-
为Edge浏览器增加“百度搜索”功能Chrome浏览器有一个实用的功能：当你选中一段文本，点鼠标右键，弹出菜单中会出现“用百度搜索”，这个功能便于自动搜索选中的文本。Edge浏览器没有这项功能，不得不说很是遗憾...
-
不堪促销短信的骚扰，如何是好？
双11期间，被淘宝店家的营销短信狂轰滥炸，不堪其扰，于是研究了一下。回复0000是个方法，可以屏蔽端口，但最一劳永逸的屏蔽方法应该是：登陆网页版点击头像进入账户设置，左侧选择...
