个人经验：1、掌握基础知识：学会使用Excel的$ 符号，即理解单元格的“绝对引用”和“相对引用”。2、初学新函数的方法：重点看示例，模仿写公式。3、日常使用函数时：通过看E...
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如何学习EXCEL函数 -
使用gephi生成社交网络图gephi gephi的下载地址:https://gephi.org/ gephi提供了大量的插件，因为前端js经常使用的是json格式的，因此在工具--》插件，安装一个叫J...
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秋招记录-百度Feed
一面：1、简历2、c++中的stoi，用java实现了一下3、一道概率问题 二面：1、介绍简历2、python中 a=1，b=1，那么a is b返回的是true还是fals...
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Maxout激活函数原理及实现1、原理简介 maxout激发函数，则其隐含层节点的输出表达式为： 这里的W是3维的，尺寸为d*m*k，其中d表示输入层节点的个数，m表示隐含层节点的个数，k表示每个隐含层节...
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Python函数式编程-高阶函数、匿名函数、装饰器、偏函数
本篇文章我们来介绍下Python函数式编程的知识。最主要的一点，Python中的函数是对象，可以复制给变量！好了，我们来介绍几个Python函数式编程中的要点，包括高阶函数、...
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推荐系统遇上深度学习(二十七)--知识图谱与推荐系统结合之RippleNet模型原理及实现知识图谱特征学习在推荐系统中的应用步骤大致有以下三种方式： 依次训练的方法主要有：Deep Knowledge-aware Network(DKN)联合训练的方法主要有：Ri...
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一步步解析Attention is All You Need！本文将通过细节剖析以及代码相结合的方式，来一步步解析Attention is all you need这篇文章。 这篇文章的下载地址为：https://arxiv.org/a...
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numpy中的hstack()、vstack()、stack()、concatenate()函数详解
本文主要介绍一下numpy中的几个常用函数，包括hstack()、vstack()、stack()、concatenate()。 1、concatenate() 我们先来介绍...
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二战周志华《机器学习》--特征选择1、子集搜索与评价 我们能用很多属性描述一个西瓜，例如色泽、根蒂、敲声、纹理等等。但有经验的人往往只需看根蒂，听听敲声就可以知道是否是好瓜，换言之，对于一个学习任务来说，给定...
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如果是lz，会如何考虑呢
集成学习系列(一)-随机森林算法
整理自博客：https://plushunter.github.io/2017/01/16/机器学习算法系列（5）：随机森林/ 以及 周志华老师的《机器学习》一书 1、基本原...
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请教使用随机森林的预测模型的调参问题，我用的是sklearn包，网上说最重要的是三个参数n_estimators（最大迭代次数），max_depth（最大深度），max_features（最大特征数），然后为了节省时间，我使用的是网格搜索法从左到右，依次调参这三个值。
集成学习系列(一)-随机森林算法
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