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  • 聚类结果的验证

    (1)关键变量的分类别描述。如果在专业上比较重要的一些变量在各类别间的分布无明显差异,则有理由怀疑聚类结果的有效性。(2)各变量的类间比较。如果有较多变量在类间无差异,则有理...

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    聚类分析(无监督学习——spss)

    一:K-means (快速聚类、k-均值聚类)——非层次聚类 (只能对样本进行聚类,而不能对变量进行;使用变量必须是连续变量;对变量的多元正态性、方差齐性等条件要求较高,如...

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    主成分分析

    一:案例选用(economy.sav)(1)分析步骤@1:对原来的p个指标进行标准化,以消除变量在数量级或量纲上的影响。@2:根据标准化后的数据矩阵求出协方差或相关矩阵@3:...

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    散点图的绘制(spss)

    一:简单散点图(以销售收入和年轻人人数为例)(1)步骤:图形->旧对话框->散点图->简单散点图->定义->加入变量->点击确定(2)会出现如图所示界面(按图中所示加入变量)...

  • 2021-03-29 HBase篇

    1:hadoop体系架构中,hbase与其他组成部分的相互关系。答:hbase利用hadoop mapreduce来处理hbase中的海量数据,实现高性能计算;利用zooke...

  • 思考方式

    1.愤怒的本质是需求没有被满足 2.面对任何问题的时候,首先需要知道自己关注的核心问题是什么 3.越缺什么越需要被人肯定什么,越缺什么越想要炫耀什么 4.面对选择要三思而后行...

  • 2021-03-26 听 说

    语言的学习!——用的工具而已听感兴趣的内容,并表达出来,这就是本质!找到属于自己的语言“习惯”!不是所有的词都是有用的!能够实际应用的词才是有意义的。创造的自己的语言集。阅读...

  • 2021-04-01 "常理"

    什么是正常? 什么是不正常? 什么是应该? 什么是不应该? 观察是否足够了解?

  • 日常口语(基于个人特点)

    Absolutely! 绝对地;当然; 用于肯定的回答A: Hi,Lily,do you like this present?B:Absolutely! Thank ...

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    Binder机制之AIDL

    写文章已经4周年了,虽然中间很多时候都在偷懒,但也写了100篇文章,虽然回过头看有些文章写得好像自己现在也很嫌弃。但是确实怎么长时间的偷懒并坚持着,让我感觉确实有点欣慰,虽然...