原文地址：medium 原文 UXren的翻译 “仪表板”、“大数据”、“数据可视化”、“数据分析”——越来越多人和企业，开始运用他们的数据来做一些有趣的事情。Tellin...
发简信
IP属地：浙江
-
数据可视化 Data Visualization 的原则和案例 -
高效数据整理工具——dplyr（二）多数据框处理在高效数据整理工具——dplyr（一）中，简要介绍使用dplyr对但数据表的处理，在本节中将会学习如何使用dplyr对多数据表进行处理。主要函数有如下图所示。 1、数据框合并...
-
高效数据整理工具——dplyr（一）在前面的数据处理笔记中提到了多个简单的数据处理函数（包括R内置的transform、aggregate、by、summary其他操作）以及工具包（主要为reshape、res...
-
R语言中dplyr包join函数之目前我看到过的最形象的教程所涉及的函数 Mutating Joins: inner_join(), left_join(), right_join(), full_join() Filtering J...
-
R 语言-tidyr 和 dplyr1、tidyr (单表格操作) tidyr: Easily Tidy Data with 'spread()' and 'gather()' Functions (每一列是变...
-
用dplyr包进行数据清理-group_by()和summarise()
笔记说明 数据清理可能是数据分析中耗时占比最大的操作了。dplyr包是一个用于数据清理的高效r包，也是tidyverse的核心包之一。dplyr包的常用操作包括：mutate...
-
用dplyr包进行数据清理-数据集的横向合并
笔记说明 dplyr包是一个用于数据清理的高效r包，也是tidyverse的核心包之一。之前的笔记：用dplyr包进行数据清理-filter()和select()用dplyr...
-
用dplyr包进行数据清理-mutate()和arrange()
笔记说明 dplyr包是一个用于数据清理的高效r包，也是tidyverse的核心包之一。dplyr包的常用操作包括：mutate() adds new variables t...
-
[R语言] tidyr包 数据整理《R for data science》 6《R for Data Science》第十二章 Tidy data 啃书知识点积累参考链接：R for Data Science “Tidy datasets are al...
