FACTORS THAT INFLUENCE THE RELATIVE USE OF MULTIPLE MEMORYSYSTEMS 影响多记忆系统相对使用的因素 Mark G...
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FACTORS THAT INFLUENCE THE RELATIVE USE OF MULTIPLE MEMORYSYSTEMS 影响多记忆系统相对使用的因素 Mark G...
Conscious and UnconsciousMemory Systems Larry R. Squire1,2,3and Adam J.O. Dede3 2015 对于...
Finding categories through words: More nameable features improve category learning 更好命名...
MATLAB & PTB 安装---读范例 Unity3D(要配套Visual Studio编写脚本) 安装---看视频(https://www.bilibili.com/v...
整体上,在学习顺序上,interleaved学习效果比block好,这是一个很普遍的现象。 但是新手在一开始学习新东西的时候,用block更好,但是只在运动学习中发现了。 在...
不同研究的结果对比 Birnbaum, M. S., Kornell, N., Bjork, E. L., & Bjork, R.A. (2013). Why interle...
Wulf, G. & Shea, C. H. (2002). Principles derived from the study of simple skills do no...
Sana, F., Yan, V. X., & Kim, J. A. (2016). Study sequence matters for the inductive lea...
总体的实验结论很清楚,范式的结构也很清晰。
后面两个模拟的模型在具体区别上不是很懂,就是每个模型的构建思路上有什么区别,为什么是这两个在进行模拟。
【心理学与AI】Delayed Feedback Disrupts the Procedural-Learning System but Not the Hypothesis-Testing S...延迟反馈会破坏程序学习系统,但不会破坏感知类别学习中的假设测试系统。 基于规则的分类学习任务:可以通过一些显式的推理过程来学习分类结构的任务。通常,使准确性最大化的规则(即,...
在安装PTB时,显示函数或变量 'SetupPsychtoolbox' 无法识别。有什么解决办法吗?(我是下载了PTB压缩包之后,把解压的所有文件都放到了toolbox下面)
3 Matlab 与 Psychtoolbox 的安装请注意,本文所述的安装过程全部是在 windows 平台下的,测试环境是64bit win10 R1709 版本。 理论上,正确选择相应操作系统的软件,参考以下流程安装,应该...
Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 1 摘要: 神经机器翻译neura...
Chapter 2 - To Cognize is to Categorize: Cognition is Categorization 2.1-2.5 朱碧涵 摘要 生物是...
Ashby, F. G., Ell, S. W., & Waldron, E. M. (2003). Procedural learning in perceptual ca...
学姐的叨逼叨 刚开始搜文献的时候非常迷茫,百度学术出来十万个结果,我先看哪个?我找了一堆文献,相关的是不是都搜集全了?在海读了三年的文献之后,对这些问题稍微有点心得了,所以把...
Rosedahl, L. A., Eckstein, M. P., & Ashby, F. G. (2018). Retinal-specific category lear...
【3】圆形等分三块。用不同的颜色,或者不同的图形填充。让被试对他们进行分类。文章主要研究可以被命名的刺激会被更好地分类。(好像和具体分类的规则关系不大)
代表性文章举例:Martin Zettersten,Gary Lupyan.(2018) Finding categories through words: More nameable features improve category learning
【心理学与AI】【目录】概念学习Concept Learning PART 1领域综述 Concept learning. Wikipedia Concept learning, also known as category learning, con...
评价笔记:Prototypes, exemplars and the response scaling parameter: A Bayes factor perspective
优点:逻辑清楚,研究目的,和研究的起源讲得很清楚
建议:有一些名词可以加一点解释,比如“响应比例参数”。
还有一个小问题,就是作者引入贝叶斯因子之后,有没有具体做实验比较两个模型,然后有什么结果吗?
【心理学与AI】【目录】概念学习Concept Learning PART 1领域综述 Concept learning. Wikipedia Concept learning, also known as category learning, con...
Storms, G., De Boeck, P., & Ruts, W. (2000). Prototype and exemplar-based information i...
Erickson, M. A., & Kruschke, J. K. (1998). Rules and exemplars in category learning. Jo...