基于敏感性和特异性的检验样本估计 1、敏感性一般是指真阳性，特异性指的是真阴性，医学上经常使用这两个指标； 2、问题简述：为检测某种方法的实际有效价值，需要对其做实验，需要估...
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基于敏感性和特异性的检验样本估计 PASS实现 -
深度学习之卷积层运算矩阵化实现
深度学习之卷积层运算矩阵化实现 1、卷积层的基本运算是卷积核组和输入特征图的局部区域做内积，即把卷积核组和输入特征图的局部区域均拉伸为向量，然后对这两个向量做内积。矩阵乘法也...
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吴恩达深度学习笔记(92)-目标检测之目标定位
这一周我们学习的主要内容是对象检测，它是计算机视觉领域中一个新兴的应用方向，相比前两年，它的性能越来越好。在构建对象检测之前，我们先了解一下对象定位，首先我们看看它的定义。 ...
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基于率差的非劣性/优效性检验样本估计 PASS实现基于率差的非劣性/优效性检验样本估计 1、最近在做一个方案，需要进行样本估计，上网搜索一波发现PASS软件可以通过简单操作就可以进行样本估计（本人统计学小白）。 2、问题简述...
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深度学习之softmax函数-梯度计算
在深度学习中，softmax层一般作为输出层出现，也就是网络的最后一层；测试过程中，这一层直接输出网络的最终结果，而在训练过程这一层又会作为误差反传的第一层，也就是计算误差的...
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Markdown语法（简书中加入数学公式）
简书中的公式使用在网上搜的好多都是用图片显示，其实可以直接在文章中写的： 行内公式直接用$包围就行如$ \iint_D f(x,y)d\sigma $,效果就是： 行间公式（...
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python2.7.6 json.load() 导致字符串unicode编码问题
问题： python 2下使用json.load往往会导致最终的结果编码是unicode，并不是我们想要的str型 解决方案： 添加转换函数
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深度学习之Softmax损失函数 python实现损失函数损失函数（loss function，也叫代价函数，cost function）用来评价模型输出的分值向量的好坏，分值向量与真实标签之间的差异越大，损失函数值就越大，...
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@飞时过 不好意思啊，我这边没有埃😓
R语言，ROC曲线，deLong test
近期在写一些东西，需要画出ROC曲线并且需要对多个ROC曲线进行对比，因为与统计有关，所以用到deLong test来进行评估而不是简单的使用AUC值进行对比。 绘制ROC曲...
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闭合曲线填补空洞（cv2.floodFill）
如图所示，这是通过边缘检测得到的物体边沿结果，而我们的目标是将图中的类似椭圆区域分割出来。这里就可以用到漫水填充法，函数cv2.floodFill()。漫水填充法是一种用特定...
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OpenCV-Python教程:31.分水岭算法对图像进行分割理论 任意的灰度图像可以被看做是地质学表面，高亮度的地方是山峰，低亮度的地方是山谷。给每个孤立的山谷（局部最小值）不同颜色的水（标签），当水涨起来，根据周围的山峰（梯度），不...
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R语言，ROC曲线，deLong test
近期在写一些东西，需要画出ROC曲线并且需要对多个ROC曲线进行对比，因为与统计有关，所以用到deLong test来进行评估而不是简单的使用AUC值进行对比。 绘制ROC曲...
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感谢博主的讲解，个人觉得在前向传播时有些许错误
神经网络反向传播及python实现
https://github.com/Sherrylone/Machine_Learning/tree/master/NN
