大规模深度学习，快速处理和解析TFRecord已经是必备要求了，记录一下如何快速预览和解析TFRecord导入相关包 加载TFRecord（这里我加载的压缩格式） 快速解析并...
发简信
IP属地：新疆
-
【TF】如何快速预览并解析TFRecord数据
-
[NLP] Doc2vec原理解析及代码实践Doc2vec段落向量的训练方法，与训练词向量类似，段落向量的训练分为训练数据预处理和段落向量训练两个步骤。 训练数据预处理：对段落进行分词处理（中文分词）； 段落向量训练：...
-
深入理解推荐系统：Position BiasPosition Bias现象： 在排序结果中，排在前面的结果通常能获取更高点击率，如图1(a)；对于同一个结果，排在不同的位置，点击率也有差异，排在靠前的位置时，它的点击率...
-
现在JD上这个书的第二版翻译就是你的这个版本吗
《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（第二版）》第13章 使用TensorFlow加载和预处理数据
第10章 使用Keras搭建人工神经网络[https://www.jianshu.com/p/86626c79814a]第11章 训练深度神经网络[https://www.j...
-
> 所有文章和译文仅用于个人学习，不涉及商业利益<br>> 欢迎指出文章中的错误<br><br>▼GitHub和微信▼<br>讨论、学习、共同进步
-
我想知道楼主这个自动调参花了多久
调参神器贝叶斯优化（bayesian-optimization）实战篇
今天笔者来介绍一下和调参有关的一些事情，作为算法工程师，调参是不可避免的一个工作。在坊间算法工程师有时候也被称为：调参侠。但是一个合格的算法工程师，调参这部分工作不能花费太多...
-
Paper Reading 《Real-Time Machine Learning: The Missing Pieces》7R原则： 提出分布式在线学习计算框架应该具备的7个原则简称（7R）： Performance Requirements：性能要求 R1: Low latency 低延迟 R...
-
Paper Reading《The Dataflow Model- A Practical Approach to Balancing Correctness, Latency, and Cos...What is DataFlow ？ 谷歌的Dataflow首先是一个为用户提供以流式或批量模式处理海量数据能力的服务： https://cloud.google.com/d...
-
这本来就是公开课上的题目，我记录的我自己的解题的过程有什么疑问吗？？？
[Week 2] Programming Exercise 1: Linear Regression
！~~~终于开始了在Coursera上的第一个编程练习 。。。 下面就是这次作业的介绍了~： Introduction In this exercise, you will ...
-
@Struggling_7a79 视频就是吴恩达的课程哈
[整理] BP神经网络讲解——最好的版本
David Rumelhart 和 J.McClelland 于1985年提出了BP网络的误差反向后传BP（Back propagation）学习算法 BP算法基本原理 利用...
-
那就是直接在user下咯，你配到哪里写哪里就行了
zookeeper环境搭建以及避坑指南
一、下载并解压zookeeper。 可以从https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/ 这里下载最新的zook...
-
[Spark MLlib] MLlib基本数据类型（1）
MLLib提供了一系列基本数据类型以支持底层的机器学习算法。主要的数据类型包括：标注点（Labeled Point）、本地向量（Local Vector）、、本地矩阵、分布式...
