概述 我目前了解到的，机器学习主要分为如下几个方向： 不同的研究方向，需要不同的机器学习算法，同样也需要针对性的性能评价指标。 其中：分类问题，一般又为分为二分类和多分类。 ...
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机器学习性能指标分析 -
论文阅读——StarSpace:Embed All The Things!
StarSpace:Embed All The Things! Abstract 作者提出了StarSpace，一种通用的神经嵌入模型，可以解决各种各样的问题：标记任务，如文...
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推荐领域-深度强化学习在推荐系统的运用《DRN: A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation》 论文地址：http://www....
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GAIL:一种结合GAN思想的反向强化学习方法前几天听到一声广告语：只要你愿意，从现在开始努力，最坏的结果不过是大器晚成。好了，既然我们决定要努力，要怎么做呢？我们要有自己的一套方法论，如何得到自己的方法论呢？最简单的方...
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终身学习者、大学教师。稍微懂一点儿写作、演讲、Python和机器学习。欢迎微信关注并置顶我的公众号“玉树芝兰”(nkwangshuyi)。我已委托“维权骑士”（rightknights.com）为我的文章进行维权行动。
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如何用 Python 和 BERT 做中文文本二元分类？兴奋 去年， Google 的 BERT 模型一发布出来，我就很兴奋。 因为我当时正在用 fast.ai 的 ULMfit 做自然语言分类任务（还专门写了《如何用 Pytho...
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在我的Macbook Pro上安装能使用GPU加速的Theano
目的 最近深度学习的应用非常火爆，有意向要在NLP上应用深度学习的我要对各种开源的深度学习库进行探索，目前比较流行的Python语言的深度学习库有Theano、Google开...
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深度兴趣模型DIN在点击率预估中的应用深度兴趣模型DIN在点击率预估中的应用 Guorui Zhou, Chengru Song, Xiaoqiang ZhuXiao Ma, Yanghui Yan, Xingy...
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一步步解析Attention is All You Need！本文将通过细节剖析以及代码相结合的方式，来一步步解析Attention is all you need这篇文章。 这篇文章的下载地址为：https://arxiv.org/a...
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从Seq2seq到Attention模型到Self Attention（二）系列一介绍了Seq2seq和 Attention model。这篇文章将重点摆在Google於2017年发表论文“Attention is all you need”中提出的...
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干货 | BERT fine-tune 终极实践教程
从11月初开始，google-research就陆续开源了BERT的各个版本。google此次开源的BERT是通过tensorflow高级API—— tf.estimator...
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（九）再谈embedding——bert详解（实战）上写这篇文章的时候，跳过了两个专题，因为BERT的确太火了，也比较实用吧，就拿最近的阅读理解比赛来说，几乎霸榜了，比如下面这个图： 之所以NLP这么多任务都会被刷新纪录，是因为...
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迁移学习NLP：BERT、ELMo等直观图解摘要：图解，2018年自然语言处理领域最成功的方向！ 2018年是自然语言处理的转折点，能捕捉潜在意义和关系的方式表达单词和句子的概念性理解正在迅速发展。此外，NLP社区已经...
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吾爱NLP(5)—词向量技术-从word2vec到ELMo本文关键词：NLP、词向量、word2vec、ELMo、语言模型该系列更新的第二篇已在个人微信公众号「AI极客 」发布:词向量(2)--从ELMo到Bert[https://...
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基于任意深度学习+树状全库搜索的新一代推荐系统首先要感谢阿里，分享了这个美妙的技术。 以下是我结合了阿里技术对基于任意深度学习+树状全库搜索的新一代推荐系统的一些看法。 Part 0 背景 随着时代日新月异，推荐技术对各...
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Transformer (变形金刚，大雾) 三部曲：RNN 的继承者讲讲最近深度学习里面的后期之秀吧，Transformer（和变形金刚没有半毛钱关系） 话说自公元二零一三年，深度学习网络一枝独秀，自机器学习王国脱颖而出，带动了人工智能领域的...
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极简佛系算卦工程师～
