概述 我目前了解到的,机器学习主要分为如下几个方向: 不同的研究方向,需要不同的机器学习算法,同样也需要针对性的性能评价指标。 其中:分类问题,一般又为分为二分类和多分类。 ...

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StarSpace:Embed All The Things! Abstract 作者提出了StarSpace,一种通用的神经嵌入模型,可以解决各种各样的问题:标记任务,如文...
《DRN: A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation》 论文地址:http://www....
前几天听到一声广告语:只要你愿意,从现在开始努力,最坏的结果不过是大器晚成。好了,既然我们决定要努力,要怎么做呢?我们要有自己的一套方法论,如何得到自己的方法论呢?最简单的方...
兴奋 去年, Google 的 BERT 模型一发布出来,我就很兴奋。 因为我当时正在用 fast.ai 的 ULMfit 做自然语言分类任务(还专门写了《如何用 Pytho...
目的 最近深度学习的应用非常火爆,有意向要在NLP上应用深度学习的我要对各种开源的深度学习库进行探索,目前比较流行的Python语言的深度学习库有Theano、Google开...
深度兴趣模型DIN在点击率预估中的应用 Guorui Zhou, Chengru Song, Xiaoqiang ZhuXiao Ma, Yanghui Yan, Xingy...
本文将通过细节剖析以及代码相结合的方式,来一步步解析Attention is all you need这篇文章。 这篇文章的下载地址为:https://arxiv.org/a...