有个bug，先上传3个，再追加1个，再追加1个，最后一次追加没提示
react-antd项目中多文件上传限制需求：一个附件列表，带上传功能，在上传时要求总附件数量不超过3个分析：在上传时进行before验证，在onChange函数中进行计数清零及文件处理场景：1，没有文件，上传数量...
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( 1fr )[4]，要这样写
CSS Grid 在 IE 浏览器 兼容
现代浏览器 | IE浏览器 display: grid; | display: -ms-grid; //加前缀-ms grid-template-columns: repea...
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为什么这个-ms-grid-columns用着不行
CSS Grid 在 IE 浏览器 兼容
现代浏览器 | IE浏览器 display: grid; | display: -ms-grid; //加前缀-ms grid-template-columns: repea...
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Credit Metrics模型1、简介 信用风险是贷款和债券投资面临的主要风险。Credit Metrics模型通过估计贷款、债券等信用工具在一定时期内的未来价值变化分布，关键在于计算在险价值VaR来衡量...
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Credit Risk+模型1、简介 模型假设：(1)每笔贷款在给定期间内违约率不变；(2)每个借款人的违约率非常小，且违约数相互独立。所以违约事件发生的概率分布服从泊松分布。定义：Credit Ri...
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kaggle——泰坦尼克之灾2之前已经写过一篇关于这个比赛的简书，简单的描述了比赛的大致流程，参考简书。在这之后又看了rank3的kernal，参考链接，对比起来内容更加详细综合，所以用这篇简书来总结一下...
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kaggle—泰坦尼克之灾1泰坦尼克之灾是kaggle的一个入门案例，本文是我关于这个比赛的一些记录 1、jupyter notebook的安装 相比我之前使用的pycharm，jupyter note...
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《机器学习》第2章1、ROC曲线 ROC(Receiver Operating Characteristic，受试者工作特征)，其主要分析工具是一个画在二维平面上的曲线——ROC 曲线，可衡量...
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《机器学习》第3章回归和分类的区别 对连续型变量做预测叫回归，对离散型变量做预测叫分类（好瓜坏瓜） 线性回归 1、 线性回归的任务 线性回归试图学得一个属性的线性组合来进行预测的函数（其中w表...
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《机器学习》(周志华)——第5章(神经网络)总结5.1神经元模型 神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络。神经网络中最基本的成分是神经元模型，即“简单单元”。 在生物神经网络中，一个神经元“兴奋”时，会向...
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《机器学习》(周志华)第四章(决策树)总结4.1基本流程 决策树是基于树结构来进行决策的，例如在西瓜问题中，对新样本的分类可看作对“当前样本属于正类吗”这个问题的“决策”过程，图4.1是西瓜问题的一棵决策树 决策树学...
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《机器学习》——周志华第三章(线性模型)总结3.1基本形式 线性模型的向量形式： 其中x=(x1,x2...)，x1表示示例x在第1个属性的取值。w表示个各属性在预测中的重要性。例如 表示通过色泽、根蒂和敲声来判断是否...
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《机器学习》（周志华）——第二章（模型与评估）总结2.1经验误差与过拟合 错误率：分类错误的样本数占样本总数的比例 精度=1-错误率 误差：学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异 训练误差/经验误差：学习器在训练集上...
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《机器学习》（周志华）——第一章总结
1.1引言 机器学习致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。 计算机从数据中产生模型的算法称为学习算法。生活中，我们可以基于经验作出预判。而在计算机系统中...
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如果你是程序员，或者有一颗喜欢写程序的心，喜欢分享技术干货、项目经验、程序员日常囧事等等，欢迎投稿《程序员》专题。 专题主编：小彤花园 http://www.jianshu.com/users/4a4eb4feee62/ 【程序员】专题拒稿指北：http://www.jianshu.com/p/7c8b33b5f63b 投稿须知： 1.收录相关技术文章，但不限于技术，也可以是项目经验类的文章和程序员日常。 2.文章內不得有任何推广信息。包括但不限于公众号、微博、微信，更不得在通过投稿后再修改文章加入推广信息。你可以将这些推广以及个人信息放在个人主页介绍里。 3.字数极少，段落混乱，大段代码没有放到代码框的文章不收录 4.不相关的内容不收录，请确认文章内容和本专题相关 目前针对优质作者及爱好者，开设了官方程序员微信群，希望加入请发简信给主编小彤花园索取个人微信，主编会将你加入到【程序员】微信群，分享内容，收获知识。添加微信时备注昵称。
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本专题仅收录求职、简历、换工作、职业规划、招聘、职场干货、上班感悟、管理提升、工作效率等与上班相关文章。 专题投稿和推荐到首页等事宜请看须知：http://www.jianshu.com/p/a74168f36c2d 专题主编：不世虹霓 https://www.jianshu.com/u/70c7ef96b1b3 官方交流群【简书•上班这点事儿】 各位作者大大们好～我是咱专题的新主编（简书ID：不世虹霓），很高兴认识大家(o^^o) 有几个关于专题的小变化想和大家分享： 1、从今天起，每天会由我们专题的首席推广官 @美熙酱 在 专题的几个社群内分享专题日报，核心内容主要包括：专题好文推荐（每日3篇，帮助作者提升阅读量）、金句分享等，未来还会不断更新补充内容。如果你们有什么想要了解的资讯，也欢迎随时告诉我们哟～ 2、目前专题有3个社群，平时都静悄悄的，也有不少小伙伴重复进群。为了营造更好的社群氛围，让它重新激发活力，这个月我们会就社群进行一些调整。每个群会设定不同主题，之后会组织线上交流、研讨活动，也会陆续邀请一些职场咖给我们做群内经验分享。此外，每个群会有一名『专题金牌导师』常驻，和大家进行更多交流互动。原则上每位小伙伴不重复入群，具体规则和活动稍后公布，敬请期待。 3、群内可分享任何来自简书的链接（包括简书各个公众号），但不可以分享其他的一切外链（包括公公众号及个人名片、截图），不可以发任何推广、广告信息，否则群主和管理员会直接抱走，随时损失几个亿哦～ 衷心希望大家能在上班专题有所收获，有所成长。 最后：你一定要努力，但千万别着急😘
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