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    Credit Metrics模型

    1、简介 信用风险是贷款和债券投资面临的主要风险。Credit Metrics模型通过估计贷款、债券等信用工具在一定时期内的未来价值变化分布,关...

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    Credit Risk+模型

    1、简介 模型假设:(1)每笔贷款在给定期间内违约率不变;(2)每个借款人的违约率非常小,且违约数相互独立。所以违约事件发生的概率分布服从泊松分...

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    kaggle——泰坦尼克之灾2

    之前已经写过一篇关于这个比赛的简书,简单的描述了比赛的大致流程,参考简书。在这之后又看了rank3的kernal,参考链接,对比起来内容更加详细...

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    kaggle—泰坦尼克之灾1

    泰坦尼克之灾是kaggle的一个入门案例,本文是我关于这个比赛的一些记录 1、jupyter notebook的安装 相比我之前使用的pycha...

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    《机器学习》第2章

    1、ROC曲线 ROC(Receiver Operating Characteristic,受试者工作特征),其主要分析工具是一个画在二维平面上...

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    《机器学习》第3章

    回归和分类的区别 对连续型变量做预测叫回归,对离散型变量做预测叫分类(好瓜坏瓜) 线性回归 1、 线性回归的任务 线性回归试图学得一个属性的线性...

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    《机器学习》(周志华)——第5章(神经网络)总结

    5.1神经元模型 神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络。神经网络中最基本的成分是神经元模型,即“简单单元”。 在生物神经网络...

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    《机器学习》(周志华)第四章(决策树)总结

    4.1基本流程 决策树是基于树结构来进行决策的,例如在西瓜问题中,对新样本的分类可看作对“当前样本属于正类吗”这个问题的“决策”过程,图4.1是...

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    《机器学习》——周志华第三章(线性模型)总结

    3.1基本形式 线性模型的向量形式: 其中x=(x1,x2...),x1表示示例x在第1个属性的取值。w表示个各属性在预测中的重要性。例如 表示...