该专题是机器学习、推荐系统和自然语言处理、深度学习相关算法学习记录，用通俗的语言去理解算法，去朴实的文字记录每次前行，每个算法力争说清缘由，且尝试实现或者使用开源库进行。机器学习忍者在路上……

各种深度学习项目实践合集（NLP相关的为主）

学习交流NLP基础理论、关键技术，分享应用研究成果。包括但不限于语料库；词法分析、 句法分析、语义分析、文本生成、语音识别；文本分类和聚类、信息检索和过滤、信息抽取；机器翻译等专题。

分享深度学习、机器学习、计算机视觉、模式识别、资源语言处理、推荐系统等领域的一些技术

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

MVPArms、AndroidAutoSize 框架作者<br>Github: <a href="https://github.com/JessYanCoding" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/JessYanCoding</a><br>Weibo: <a href="http://weibo.com/u/1786262517" rel="nofollow" target="_blank">http://weibo.com/u/1786262517</a><br>掘金 :<a href="https://juejin.im/user/57a9dbd9165abd0061714613" rel="nofollow" target="_blank">https://juejin.im/user/57a9dbd9165abd0061714613</a>

一名iOS开发程序猿，正在往前端的路上越走越远。