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  • 凡是概念性表述质量问题的,都不会有实质性改进,坚持不懈固然重要,解构一个质量问题,粒度到工序、动作、岗位、操作者、时间等时空维度,才能对症下药。人会犯糊涂、犯懒,知道怎么做对,却做错,系统提示的粒度因此也要同步。个人犯错大家吃药,看似广泛汲取教训,实则增加管理冗余,造成效率降低和资源浪费。传统的做法是用人看着,故有了互检和专检,殊不知那俩人也会犯糊涂、犯懒。这事要靠机器,数字化系统会统计到问题的时空粒度和人,会反映低层次问题发生的时空和人的频次;对部分人员可以要求他在系统内再确认;系统会反映这些增强措施的效果,因为数据是连续的。事实证明,传统的质量控制方法和手段,根除不了低层次质量问题,需要找其它路径,数字化转型干的就是这个事情。

    推进质量管理的有效方法 — 积微成著

    目前,ISO 9001标准成为世界上应用最广泛的标准,甚至很多企业把通过质量体系认证作为纳入供方的必要条件,在很多行业中质量管理体系成为一种必需和时尚。但是,真正能运用其产生...

  • 什么是数字化转型

    数字化转型是将数字技术集成到业务中,以创建新的业务流程或改进现有的业务流程。 它从根本上改变了公司的运营方式或向客户传递价值的方式。 简单地说,数字化转型是对数字时代企业的重...

  • 利用一个生产准备数据分析系统,边检查,边在系统里确认,可以很好地记录生产准备阶段的各项数据,以表达(生成)生产准备报告。这个系统的数据,可以来自设计管理、任务管理、工艺管理、物料管理、生产管理等各系统,也会为上述系统提供生产准备阶段的确认数据;当在生产过程中出现准备阶段问题时,可以有的放矢地完善生产准备系统的检查内容和标准,这些完善会被固化到准备流程里,这样做才可谓管理改善。这个系统看似是流程驱动的模式,但系统之间的关联和业务逻辑是用数据表达的,因此实则是数据驱动。在此,强大的数据分析应用会对管理改善发挥更加巨大的作用。请赵老师批评!

    试制和生产准备状态检查,我的理解跑偏了

    前几天在流程讨论时,遇到一个问题:试制和生产准备状态检查应该在产品研制生产的哪个环节开展呢?是不是一定要在人、机、料、法、环、测各项因素都齐备的情况下才能开展,还是只有部分条...

  • 理解 | 关于质量信息管理的几点浅见

    从GJB 9001A-2001《质量管理体系 要求》开始,标准就对“质量信息”管理提出了明确要求,到GJB 9001B-2009时,进一步明确了编制程序文件的规定,再到GJB...

  • 读后感同身受。特别是不及时记录,质控卡填写走形式。这与工序作业特点有关,大型部段装配,场地空间大,有时还要进出密闭空间,都成为一线不及时填写的理由。作为管理者也很为难。数据自动采集、作业人员身份识别、设备物联等技术的逐步推广,会解决很多这样的问题。

    检验记录的这些坑,你都踩过吗?

    在检验过程中,检验记录是开具产品合格证明文件的唯一信息来源,也是检验工作质量和检验水平的体现。检验记录是企业中最常见的记录,同时也是存在问题最多的记录。笔者结合多年的工作和审...

  • 试制和生产准备状态检查,我的理解跑偏了

    前几天在流程讨论时,遇到一个问题:试制和生产准备状态检查应该在产品研制生产的哪个环节开展呢?是不是一定要在人、机、料、法、环、测各项因素都齐备的情况下才能开展,还是只有部分条...