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    机器学习笔记(10)

    学习打卡内容: 阅读《李航统计学习方法》的65-74页 学习Gini指数 学习回归树 剪枝 根据自己阅读,先写出自己所认为的笔记。 前面学习了决策树的建立方法。 这样产生的树...

  • 机器学习笔记(9)

    Machine_Learning_2019_Task 9 绘制树图形 要求 利用 Python 结合 Matplotlib 绘制树图形 Matplotlib 注释 构造注解树

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    机器学习笔记(8)

    学习打卡内容: 阅读《李航统计学习方法》中p55-p58页 总结决策树模型结构 理解决策树递归思想 阅读《李航统计学习》中p58-p63页 学习信息增益 学习信息增益率 阅读...

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    机器学习笔记(7)

    学习Datawhale对《李宏毅机器学习》决策树章节补充的内容:Additional References(熵的理解) 学习目标: * 信息量计算,原理 * 信息熵 * ...

  • 机器学习笔记(6)

    个人自己创建数据,实现分类任务 本次组队学习不太设计特征工程内容,只是学习算法的内容,对数据简单的归一化就行 创建数据示例如图所示:

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    机器学习笔记(5)

    【李宏毅机器学习任务五】 负责人:王佳旭 课程设计人:王佳旭 学习打卡内容: 推导LR损失函数(1) 学习LR梯度下降(2) 利用代码描述梯度下降(选做)(3) Softma...

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    机器学习笔记3

    李宏毅机器学习任务四】 负责人:王佳旭 课程设计人:王佳旭 #任务时间# 请于5月25日22:00前完成,逾期尚未打卡的会被清退 学习视频内容: 观看观看李宏毅课程内容:p8...

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    机器学习笔记(3)

    预测PM2.5 这次预测PM2.5的大作业,参考:https://github.com/Starscoder/Machine_LearningHomework/blob/ma...

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    MySQL学习总结(3)

    作业一: 项目七: 各部门工资最高的员工(难度:中等) 创建Employee表,包含所有员工信息,每个员工有其对应的Id, salary 和 department Id。 +...

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    机器学习笔记(2)

    1、理解偏差和方差 参考https://www.zhihu.com/question/27068705 链接中讲述的偏差bias和方差variance非常清楚,这里主要描述我...

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    MySQL学习总结(2)

    1、MySQL表数据类型 MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 数值类型:严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DE...

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    机器学习笔记(1)

    学习任务:1、了解什么是Machine learning 机器学习是通过大量的样本数据学习得到一个函数或学习器,使得以后在给学习器一个输入时可以给出一个唯一的输出值,并且这个...

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    mysql学习总结(1)

    1.1MySQL 软件安装及数据库基础 1)软件安装及服务器设置。 (1)下载windows版,下载解压后文件放在c盘,遇到的第一个问题就是 my.ini文件找不到,可...