留一个空间，挥一缕墨香，在岁月里风干，闲时用来下酒。

我以官方文档为主线，开始对TensorFlow的学习。这期间会把我的理解进行持续的输出，作为《TensorFlow从0到N》系列。 它不会止于翻译和笔记，不会停留在语言和工具，而是坚持通过启发性的方式，循序渐进的构建理解，搭建一个坚实可靠的、连接“零基础”与“人工智能（AI）/机器学习（Machine Learning）/深度学习（Deep Learning）”领域之间的缓坡道。

分享深度学习、机器学习、计算机视觉、模式识别、资源语言处理、推荐系统等领域的一些技术

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

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原名范翔飞，资深编辑，码字专家，85后，对中国传统文化、历史、哲学情有独钟。<br>联系方式：<br>QQ：296531002<br>微信：fanxiangfei123456789<br>微信公众号：狮子座读书（fanxiangfei111）

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本人年近花甲，近年喜涂鸦，所书为原创，转载请联系本人，如果喜欢，请点赞！谢谢！<br>七律 自嘲<br>不慕浮名不慕仙，<br>庄周梦蝶自然眠。<br>闲游书海春秋诵，<br>着意诗坛曲赋填。<br>半世红尘生傲骨，<br>三千往事度流年。<br>家留五斗轻权贵，<br>赤脚桃源好种田。

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这是个很无聊的人，这是个无病而呻的人

北洋史扒粪者，<br>求真、慎识、体温凉。<br>（未经授权，禁止转载，已签约维权骑士维权。）

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