记录自己学习python的点点滴滴轨迹，希望以后回来看这个专题的时候，自己能有了更大的进步ヾ(●´∇｀●)ﾉ哇～
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数据科学家和分析师的41个统计学问题转自数据派THU 闵黎 卢苗苗原文转自https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/05/41-questions-on-statisi...
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Fisher 精确检验与卡方检验(10X单细胞和10X空间转录组的基础知识)
Fisher精确检验是基于超几何分布计算的，它分为两种，分别是单边检验（等同于超几何检验）和双边检验。 应用于将对象分成两组后的分类数据，以检查两组分类间是否有显著关系。 举...
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StatQuest学习笔记09——Fisher精确检验
前言 以前我也写过有关统计学的笔记，本来是想结合StatQuest把原来的笔记整理一下，后来一想，还是算了，直接把StatQuest的系列教程做成笔记，这样比较系统，也会避免...
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p-value 与 统计功效
P-value P-value：假定值、假设机率 P值的意义： 1. P值是一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。 2. 拒绝原假设的最小显著性...
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统俗讲义之——如何计算统计功效(Statistical Power)
通俗统计之——如何计算统计功效（部分内容受教于网络，经个人理解阐述于此，不限版权，尽管转载） 1. 何为‘统计功效’？ 统计功效，是用来描述，在你的实验研究中，你的统计检验正...
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显著性和统计功效
参考协和八——说人话的统计学相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yIL8xNEJqMUhwSeeb9g9Pwhttps://mp.weixin.q...
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To be or not to be...
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（译）假设检验：显著性水平（Alpha）和P值在假设检验中，显着性水平和P值意味着什么？ 究竟什么是统计显著性？ 在这篇文章中，我主要用概念和图形来帮助读者更直观地理解假设检验在统计学中的工作原理。为了实现它，我将显着性...
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显著性水平与显著性概率值p两个值均应用于假设检验中。显著性水平为实验之前人为确定的值，如0.05、0.1等，用α表示。表示原假设为真时，拒绝原假设的概率，即犯错误的概率。 根据α，可以求出相应的分位数...
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居住：天津->北京->佐治亚州->纽约州->华盛顿州<br>学业：机械工程->心理学->CS<br>职业：数据分析->奶爸->Research Scientist->Data Scientist<br><br>半马PB:1小时28分42。平均配速为每英里6分46秒（大约折合每公里4分15秒）<br><br>事事都好像比别人慢几步。不过没关系，我有与之匹配的耐心。
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手机摄影 | 手机摄影入门指导因为手机的便携性、拍照性能的提升，手机的成像质量越来越好，生活中，或者出去游玩、旅行，大家更多的会用手机来来记录拍摄很多照片，就算带着相机，往往也是手机里照片多得多，分享到网...
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生物化学技术知识共享专题。 网站www.bioengx.com; 微信公众号bioengx； 微信号bioengxadmin
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探索未知 追寻神秘 敢想敢问 方可进步无限……
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爱电影的人，一直关注我。（公众号：Sir电影）
