发简信
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用Python发定时邮件
在实际工作中，经常有需要定时发邮件的任务。例如对某些系统进行扫描，并发送相应的扫描报告等。 本文基于对Jira系统issues的基本扫描，并发送...
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Python操作Jira
Jira简介 Jira是目前比较流行的基于Java架构的管理系统（Atlassian公司支持），有开源代码，方便做二次开发（可扩展性）。Jira...
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pyplot.plot画出基于X vs Y的点线等。 调用： x和y是输入的数据点，可选参数fmt是定义基本格式，如颜色、线型等的格式化字符串。**kwargs一大堆...
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协方差和协方差矩阵
均值与方差 均值：方差：均值、方差和标准差可用于描述数据的集中趋势和离散程度。 协方差 方差一般用来描述一维数据，而实际上我们接触的数据集大多是...
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用PCA简化数据概述 优点：降低数据的复杂性，识别最重要的多个特征 缺点：不一定需要，且可能损失有用信息 适用数据类型：数值型数据 数据维度 这是一个二维数据，...
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Randn、normal&lognormal
numpy.random.randn(d0,d1,...,dn) Return a sample (or samples) from the “...
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用FP-growth算法发现频繁项集（二）从FP树中挖掘频繁项集 从FP树中抽取频繁项集的三个基本步骤如下： 从FP树中获得条件模式基 利用条件模式基，构建一个条件FP树 重复步骤1、2...
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用FP-growth算法发现频繁项集（一）概述 优点：一般要快于Apriori 缺点：实现比较困难，在某些数据集上性能会下降 适用数据类型：标称型数据 FP-growth算法将数据存储在...
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使用Apriori算法进行关联分析（二）从频繁项集中挖掘关联规则 频繁项集有其量化定义，即它满足最小支持度要求。对于关联规则，也有类似的量化方法，这种量化指标称为可信度。一条规则P -...