写在前面 如有问题可在评论区留言,我看到后第一时间回复的 一、背景 将java代码的AES加密demo用python语言实现(通过pycryptodome包) 二、关键词 P...
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Wide & Deep 模型是谷歌在 2016 年发表的论文中所提到的模型。在论文中,谷歌将 LR 模型与 深度神经网络 结合在一起作为 Google Play 的推荐获得...
介绍 网络领域的新词发现是一个非常重要的nlp课题。在处理文本对象时,非常关键的问题在于“切词”这个环节,几乎所有的后续结果都依赖第一步的切词。因此切词的准确性在很大程度上影...
一、新词发现 中文分词有98%的错误来自"未登录词"。这里的"未登录词",包括各类专有名词、缩写词、流行词汇等等。对于NLP应用来讲, 机器/模型没处理过的词就是"未登录词"...
转自简单的交叉熵损失函数,你真的懂了吗?说起交叉熵损失函数「Cross Entropy Loss」,脑海中立马浮现出它的公式: 1. 交叉熵损失函数的数学原理 我们知道,在二...
一、装饰器介绍 装饰器也是一个函数,它是让其他函数在不改变变动的前提下增加额外的功能。装饰器是一个闭包,把一个函数当作参数返回一个替代版的函数,本质是一个返回函数的函数(即返...
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使用idea调试spark,主要是为了学习spark,使用local模式,不涉及spark的安装 参考:Window环境下使用IntelliJ IDEA调试Spark ...