1. 概述 ConcurrentHashMap是JDK提供的一种线程安全的HashMap实现，JDK1.8对ConcurrentHashMap进行了大量优化，除了增加了函数式...
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ConcurrentHashMap之扩容实现（基于JDK1.8）
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技术爱好者一枚~
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1.发送消息可能失败
2.消息发生成功，本地逻辑可能不成功
这些情况都是要会滚的，你普通消息支持不了RocketMQ支持事务消息机制
事务消费 我们经常支付宝转账余额宝，这是日常生活的一件普通小事，但是我们思考支付宝扣除转账的钱之后，如果系统挂掉怎么办，这时余额宝账户并没有增加相应的金额，数据就会出现不一致...
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额，rpc那个重试是基于网络不通，延迟等情况下的重试，并不能保证分布式事务一直
RocketMQ支持事务消息机制
事务消费 我们经常支付宝转账余额宝，这是日常生活的一件普通小事，但是我们思考支付宝扣除转账的钱之后，如果系统挂掉怎么办，这时余额宝账户并没有增加相应的金额，数据就会出现不一致...
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我个人理解是MQ消息丢失分三种情况：生产者端发送不成功 ，mq本身丢失 ， 还有就是消费者消费失败，这个恰好指的是消费端吧，RocketMq事务也是保证生产者端的
RocketMQ支持事务消息机制
事务消费 我们经常支付宝转账余额宝，这是日常生活的一件普通小事，但是我们思考支付宝扣除转账的钱之后，如果系统挂掉怎么办，这时余额宝账户并没有增加相应的金额，数据就会出现不一致...
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这个是指有RocketMQ有消息重试等机制保证消息能被consumer收到，但是还是存在consumer消费失败的情况，这种情况RocketMQ并不能解决，所以官方建议人工解决，因为正常情况下这种情况出现的概率极低，除非你花更多的机制去保证，那样肯定花费更多的资源，会增加代码复杂度等等
RocketMQ支持事务消息机制
事务消费 我们经常支付宝转账余额宝，这是日常生活的一件普通小事，但是我们思考支付宝扣除转账的钱之后，如果系统挂掉怎么办，这时余额宝账户并没有增加相应的金额，数据就会出现不一致...
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RocketMQ保证消息不丢失
概述 分别从Producer发送机制、Broker的持久化机制，以及消费者的offSet机制来最大程度保证消息不易丢失 从Producer的视角来看：如果消息未能正确的存储在...
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TCC-Transaction 解析系列（1）：dubbo-sample分布式服务 分布式服务框架是大型互联网架构的基础组件之一，目标是能让各个业务服务化，并且在服务化框架的管理下能够实现基本的 RPC 功能，以及必要的服务发现、服务治理、熔断、...
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mongo端 1.安装mongodb,如果没有安装mongodb，则 MAC安装可以 brew install mongodb 2.开启复制集 https://docs.mo...
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重新认识java（七） ---- final 关键字
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