在自然群体(区别于强人工选择)中,如果我们感兴趣的数量性状表现出与特定的地理环境变量有高度的关联性,随着环境变量的改变而变化,则这些环境变量往往反映了环境作用于个体表型的选择...
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在自然群体(区别于强人工选择)中,如果我们感兴趣的数量性状表现出与特定的地理环境变量有高度的关联性,随着环境变量的改变而变化,则这些环境变量往往反映了环境作用于个体表型的选择...
数据准备 8.6 选择"最佳"的回归模型 8.6.1 模型比较 用基础安装中的anova()函数可以比较两个嵌套模型的拟合优度。所谓嵌套模型,即它的一些项完全包含在另一个模型...
赤池信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC) 原理参...
转自个人微信公粽号【易学统计】的统计学习笔记:R软件:广义相加模型(GAM)[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjgyODQzNw=...
如何利用R语言进行meta分析—详细教程(2) ---(如何在meta分析中进行离群值检测与meta回归) 小伙伴们大家好,在我上一篇的推文里详细讲解了如何利用R语言的met...
导 语 在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下,被预测变量可...
推荐看一下参考文献【4】 引入【3】 经常地,对一堆数据进行建模的时候,特别是分类和回归模型,我们有很多的变量可供使用,选择不同的变量组合可以得到不同的模型,例如我们有5个变...
最近看了不少统计基因组方面的资料,以为懂了,其实懵逼。实在是因为统计学基础太菜,似懂非懂,似是而非。记录下自己的理解,求轻喷。 1.GWAS模型 GWAS是表型和基因型之间的...