喵叔儿
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抄文档有意思吗?？？？？？？？？？？？？？？？？？？？
发简信
IP属地：北京
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写的真好
如何解决推荐系统工程难题——深度学习推荐模型线上serving？
这里是「王喆的机器学习笔记」的第二十三篇文章，这篇文章希望讨论的问题是深度推荐模型的线上serving问题。 对于推荐模型的离线训练，很多同学已经非常熟悉，无论是Tensor...
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写的额真好啊
《深度学习推荐系统》-阅读笔记
本文是《深度学习推荐系统》一书的阅读笔记和思维导图，建议大家入手一本王喆老师的新书，看完绝对会收获颇丰！ 京东链接：https://item.jd.com/12630209....
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kaggle——泰坦尼克之灾(基于LGBM）流程 观察数据，我们要对数据有所了解，可以参考简书 特征工程以及数据清洗 介绍模型 跑模型 修改第二层模型 总结 1.代码分析 首先，导入我们需要用到的库 然后，导入数据 接...
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真难 我决定不装了
windows 上安装 mujoco_py
为了尝试一下 cs294 课程的作业，配环境配了一天多。 Deep RL Assignment 1: Imitation Learning Fall 2017 作业要求上一句...
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？？？？
argsort（）函数的简单用法及理解
简单总结一下argsort（）函数的用法，直接上例子： from numpy import * a = [-2,0,3,-4] print(argsort(a)) 输出：[3...
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四、keras 的function API文章代码来源：《deep learning on keras》，非常好的一本书，大家如果英语好，推荐直接阅读该书，如果时间不够，可以看看此系列文章，文章为我自己翻译的内容加上...
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喜好一切富有哲理性的事物…
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i like your work
利用机器学习模型完成时间序列预测
1.简述 时间序列数据是一种典型的数据，时间序列预测方法比较多。比如ARIMA模型、Prophet模型、指数平均法、滑动平均法等等。 本文采用机器学习算法，如线性回归、随机森...
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俺们平时也这么干
从Keras开始掌握深度学习-5 优化你的模型
前言 在第3篇教程里面，我们所编写的CNN进行分类的模型准确度达到了80%。对于一个分类模型来说，80%的准确率不算很低了。但是，在现有的情况下，我们应该如何优化这个模型呢？...
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hh 跟我想到一块了
从Keras开始掌握深度学习-5 优化你的模型
前言 在第3篇教程里面，我们所编写的CNN进行分类的模型准确度达到了80%。对于一个分类模型来说，80%的准确率不算很低了。但是，在现有的情况下，我们应该如何优化这个模型呢？...
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nlp这块代码 前言不搭后语的
[PyTorch] dataloader使用教程
cv中的dataloader使用 加载头文件 transforms表示对图片的预处理方式 使用datasets.ImageFolder加载图片数据 生成dataloader ...
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案例啊 哥 全是复制的
Git Commit Message 规范
今天来说说团队开发中，对于 Git commit message 规范问题。 社区上有各种 Commit message 的规范，本文介绍 Angular 规范，目前使用较广...
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复制这种出处都有的东西 真烦人
Pytorch使用TensorboardX进行网络可视化
请移步修改为版本：Pytorch使用TensorboardX进行网络可视化 - 简书 由于在之前的实验中，通过观察发现Loss和Accuracy不稳定，所以想画个Loss曲线...
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写这种没有用的东西 骗搜索...烦人死了
tensorboardx--scalar
train.py opts.py watch tensorboard --logdir runs --port 66
