最近对常见的机器学习算法进行了复习。再次学习这些内容，对其中部分内容，有了更深的认识。因为最近一直都在复习，也没有进行总结。所以没有什么实质性的...

因为刚到公司，没有学习很多新的内容，所有暂时先灌灌水吧。2019年，2、3、4月主要的计划如下。 1.复习机器学习知识 对机器学习的各类算法，以...

补充：return_sequence,return_state都是针对一个时间切片（步长）内的h和c状态，而stateful是针对不同的batc...

LR与SVM都是机器学习中经常会用到的算法。现在想深入了解每种模型直接的异同，提升自身水平。找到一个博客解释的比较好：博客：LR与SVM的异同。...

一、简介 贝叶斯优化用于机器学习调参，主要思想是，给定优化的目标函数(广义的函数，只需指定输入和输出即可，无需知道内部结构以及数学性质)，通过不...

最近正在学习音频方面的项目，涉及到了小波变换的内容。pywavelets是其中一个比较常见的小波模块。复现了下其他博客如下：小波变换-pytho...

1.Prophet简介 Prophet是Facebook开源的一个关于时间序列的框架。Prophet功能完善，既可以做未来预测，也可以填补缺失值...

一、简介 笔者在工作中，接触到了客流数据，网络质量数据等，零零散散的对时间序列分析方法进行了学习和实践。在平时的工作中，大多数公司都会有很多时序...

一、简介 本文旨在通过一些简单的案例，学习如何通过keras搭建CNN。从数据读取，数据处理，神经网络搭建，模型训练等。本文也是参考其他博主的文...