概要 决策树算法主要包括：特征的选择，树的生成，树的剪枝。常用的算法有ID3，C4.5，CART。 基本名词解释：（不懂的建议自行google）信息熵 & 信息增益熵： 熵（...
ls 显示当前目录下的文件和目录cd 切换当前目录 cp 复制文件 mv 重命名文件rm删除文件 pwd查看当前路径cat显示文本文件中的所有数据的得力工具 touch创建空...
概述 KNN算法是一种基本分类与回归方法，采用不同的特征值之间的距离方法进行分类。 优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数...
机器学习 组成 主要任务 分类：将数据划分类别。回归：主要用于预测。分类和回归属于监督学习。无监督学习：聚类，密度估计，降维。 训练的概念 监督与无监督算法的汇总 算法开发流...
*广度优先搜索策略，将网页的所有链接都保存到等待队列中，该算法偏向于覆盖更广的网页，对下一级的访问会有一定的延迟。 *深度优先搜索策略，将网页链接逐个跟踪下去，算法容易虽然设...
一般按照网上教程安装ubuntu的时候，在配置分区时一般都只给分到200M的空间，平时自个喜好是分400M，但这次脑壳儿疼分了200m，系统update了几次，旧的内核版本没...
学习caffe的目的，最终还是要用到自己的实际项目或科研中。因此，本文介绍一下，从自己的原始图片到lmdb数据，再到训练和测试模型的整个流程。 1、准备数据 有条件的同学，可...
DL中多是使用图片文件，图片格式不一，而且可能大小也不一致。caffe中常用的数据类型为lmdb或leveldb，接下来就介绍如何将原始图片文件转换成caffe中的db文件。...
Caffe的提供三种接口：c++接口（命令行）、python接口和matlab接口，这里介绍命令行的使用。 命令行 caffe的c++主程序（caffe.cpp）放在根目录下...
运行caffe自带的两个简单例子. 为了程序的简洁，在caffe中是不带练习数据的，因此需要自己去下载。但在caffe根目录下的data文件夹里，作者已经为我们编写好了下载数...
