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决策树
概要 决策树算法主要包括：特征的选择，树的生成，树的剪枝。常用的算法有ID3，C4.5，CART。 基本名词解释：（不懂的建议自行google）...
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基本的bash shell命令
ls 显示当前目录下的文件和目录cd 切换当前目录 cp 复制文件 mv 重命名文件rm删除文件 pwd查看当前路径cat显示文本文件中的所有数...
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常见的Linux目录名称
/ 虚拟目录的根文件。通常不会在这存储文件/bin 二进制目录，存放许多用户级GNU工具/boot 启...
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2.k-近邻算法(KNN)概述 KNN算法是一种基本分类与回归方法，采用不同的特征值之间的距离方法进行分类。 优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 缺点：计算复...
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《机器学习》1.基础知识机器学习 组成 主要任务 分类：将数据划分类别。回归：主要用于预测。分类和回归属于监督学习。无监督学习：聚类，密度估计，降维。 训练的概念 监督...
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分布式爬虫算法对比*广度优先搜索策略，将网页的所有链接都保存到等待队列中，该算法偏向于覆盖更广的网页，对下一级的访问会有一定的延迟。 *深度优先搜索策略，将网页链...
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Ubuntu /boot空间不足时解决办法
一般按照网上教程安装ubuntu的时候，在配置分区时一般都只给分到200M的空间，平时自个喜好是分400M，但这次脑壳儿疼分了200m，系统up...
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训练和测试自己的图片
学习caffe的目的，最终还是要用到自己的实际项目或科研中。因此，本文介绍一下，从自己的原始图片到lmdb数据，再到训练和测试模型的整个流程。 ...
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图像数据转换成db(leveldb/lmdb)文件
DL中多是使用图片文件，图片格式不一，而且可能大小也不一致。caffe中常用的数据类型为lmdb或leveldb，接下来就介绍如何将原始图片文件...