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  • 不用,,大致看下就行。但能弄懂的话对学python也有很大帮助。

    《机器学习实战》总结

    《机器学习实战》主要讲述流行的机器学习技术和其Python实现,内容基础适合初学者,其详细代码实现较有价值,可以让你深入细节理解分类器的运行过程。但某些分类器数学原理上讲述的...

  • 你好,时间太远记不清了。你可以留意一下原文的参考文献。

    node2vec: Scalable Feature Learning for Networks

    概述 论文主要观点 本文将抽取网络中节点的特征转化成最优化一个“可能性”目标函数问题,这个“可能性”是该节点可以保存其邻居节点的信息。 成果 node2vec,如上述,利用S...

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  • Going Native: Using a Large-Scale Analysis of Android Apps to Create a Practical Native-Code Sandboxing Policy

    背景 出处:NDSS ’16, 21-24 February 2016, San Diego, CA, USA 作者:Vitor Afonso�, Antonio Bianc...

  • FLEXDROID: Enforcing In-App Privilege Separation in Android

    背景 出处:NDSS ’16, 21-24 February 2016, San Diego, CA, USA 作者:Jaebaek Seo�, Daehyeok Kim�,...

  • Reliable Third-Party Library Detection in Android and its Security Applications

    背景 出处:CCS ’16, October 24–28, 2016, Vienna, Austria 作者:Michael Backes, Sven Bugiel, Eri...

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    Tensorflow 1: MNIST

    数据集# 60000行的训练数据集(mnist.train)和10000行的测试数据集(mnist.test)每张图片包含28x28=784个像素点,用数字数组来表示: 其中...

  • 流年

    似水, 似风。 是春天花开的寂静, 是夏天唧唧的虫鸣, 是秋天徙归的飞雁, 是冬天落雪的无声。 当你仰望苍穹, 你看到的是洁白的云朵, 还是云朵后蔚蓝的天空? 当你凝视银河,...

  • node2vec: Scalable Feature Learning for Networks

    概述 论文主要观点 本文将抽取网络中节点的特征转化成最优化一个“可能性”目标函数问题,这个“可能性”是该节点可以保存其邻居节点的信息。 成果 node2vec,如上述,利用S...