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《机器学习实战》总结
《机器学习实战》主要讲述流行的机器学习技术和其Python实现，内容基础适合初学者，其详细代码实现较有价值，可以让你深入细节理解分类器的运行过程...
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Going Native: Using a Large-Scale Analysis of Android Apps to Create a Practical Native-Code Sandboxing Policy
背景 出处：NDSS ’16, 21-24 February 2016, San Diego, CA, USA 作者：Vitor Afonso�...
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FLEXDROID: Enforcing In-App Privilege Separation in Android
背景 出处：NDSS ’16, 21-24 February 2016, San Diego, CA, USA 作者：Jaebaek Seo�,...
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Reliable Third-Party Library Detection in Android and its Security Applications
背景 出处：CCS ’16, October 24–28, 2016, Vienna, Austria 作者：Michael Backes, S...
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Tensorflow 1: MNIST数据集# 60000行的训练数据集（mnist.train）和10000行的测试数据集（mnist.test）每张图片包含28x28=784个像...
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node2vec: Scalable Feature Learning for Networks
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Automatically learning semantic features for defect prediction
背景 出处：2016 IEEE/ACM 38th IEEE International Conference on Software Engin...
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Cross-project defect prediction using a connectivity-based unsupervised classifier
背景 出处：2016 IEEE/ACM 38th IEEE International Conference on Software Engin...