在做单细胞转录组数据分析的时候，获得分群后我们希望知道每个群的marker基因是什么以此来描述细胞群的特征。其技术本质就是利用某种规则获得样本（高変基因）或者每个亚群（差异基...
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单细胞转录组WGCNA到底应该怎么做？ -
加权基因共表达网络分析 (WGCNA）| 共表达网络模块构建 |生物信息学数据分析必备技能一、前言 1.1 概念 加权基因共表达网络分析 (WGCNA, Weighted correlation network analysis)是用来描述不同样品之间基因关联模式...
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[跟着NC学作图]--箱线图本期内容为[跟着NC学作图]--箱线图（一个函数获得Mean、SD、P值）-- 箱线图我们在以前的教程中分享过，但是计算P值和差异性感觉还是比较复杂的。我们今天看看发表在NC...
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2022-10-28记录我在做cellchat的时候遇到的Error Code##1 cellchat <- computeNetSimilarity(cellchat, type = "structural") cellchat <- netEmbe...
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复现SCI论文图表：棒棒糖图|渐变|legeng设置有小伙伴在群里咨询了一个图的做法，如下： （Reference：GRB10 and E2F3 as Diagnostic Markers of Osteoarthritis ...
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【R】一条命令搞定相关性图前面小编给大家讲解过 ☞R计算多个向量两两之间相关性[https://link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s%3...
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一个轻量级绘制热图的R包-HeatmapR
目前R中绘制热图的方式有很多，常用的如pheatmap、ComplexHeatmap包等，这里再给大家介绍一个轻量级的R包-HeatmapR包，即无需过多的前期数据处理，可同...
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单细胞分析：细胞聚类（十）导读 前面我们已经整合了高质量的细胞，现在我们想知道细胞群中存在的不同细胞类型 ，因此下面将进行细胞聚类分析。 学习目标 描述评估用于聚类的主成分数量的方法 根据重要的主成分...
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